汽车行业BI解决方案

3、 前端展现 **汽车俱乐部BI系统，依托其剖析需求，我们可接纳SQL Server 2005 Reporting Services工具为该系统订制雅观、天真的报表。同时，还可以使用其它前端展现工具（如Analyzer、ProClarity等），实现上/下钻、钻取等OLAP剖析手段。

4、 数据挖掘
       在使用数据堆栈手艺，对数据举行了大量积累以后。可以针对俱乐部所积累的数据，举行数据挖掘，剖析客户的行为模式，发现新的商业时机。
        SQL Server 2005内置了大量的数据挖掘模子，分类算法有：贝叶斯算法（Naive Bayes）、决议树算法（Decision Trees）、聚类算法（Clustering）、序列聚类算法（Sequence Clustering）、回归算法有：时间序列算法（Time Series），也叫展望（prediction,Forecasting）、关联规则算法（Association Rules）、神经网络算法（Neural Network）、线性回归（Linear软件公司

 Regression）。 可以使用这些算法，对数据内在关联举行剖析。如使用决议树算法，剖析那些类型的用户是购置俱乐部服务的主力。如下图所示，图中使用蓝色的深浅，表现购置服务的概率。

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