58 mysql规范

一，基本规格

表存储引擎必须使用InnoDB

表字符集默认使用utf8，如有必要，使用utf8mb4

解释：

（1）一般，没有乱码风险，汉字3字节，英文1字节

（2）utf8mb4是utf8的超集，用于存储4个字节，如表情符号。

禁止使用存储过程，视图，触发器和事件

解释：

（1）对数据库性能的影响很大，互联网业务，可以使网站层和服务层不进入数据库层的东西

（2）调试，故障排除，迁移困难，可扩展性差

禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统中，并将路径存储在数据库中

不允许在线环境进行在线压力测试

必须隔离测试，开发，在线数据库环境

第二，命名惯例

库名，表名，列名必须小写，以下划线分隔

解读：abc，Abc，ABC都是为自己埋葬的

库名，表名和列名必须称为名称，长度不应超过32个字符

解读：tmp，巫山谁知道这些库正在做什么

库备份必须以bak为前缀，并带有日期后缀

该库必须以-s

为后缀

备用数据库必须以-ss

为后缀

三，表设计规范

必须在2000年内控制单实例表的数量。

单表子表的数量必须控制在1024内。

该表必须具有主键。建议使用UNSIGNED整数作为主键

潜在坑：删除没有主键的表，如果是行模式的主从架构，库将挂起

禁止使用外键。如果要确保完整性，则应由应用程序实现

解释：外键使表彼此耦合，影响SQL性能，如更新/删除，这可能导致死锁。在高并发条件下很容易成为数据库瓶颈

建议将大字段，低访问字段拆分为单独的表进行存储，并将热数据和冷数据分开

四，色谱柱设计规范

使用tinyint/int/bigint取决于业务，它将分别占用1/4/8字节

根据业务差异使用char/varchar

解释：

（1）具有固定字段长度或近似长度的服务字段适用于char，这可以减少碎片和高查询性能

（2）适用于varchar的具有不同长度或更少业务场景的字段可以减少空间

根据业务差异使用datetime/timestamp

解释：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年份使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用日期时间

该字段必须定义为NOT NULL并设置为默认值

解释：

（1）NULL列使用索引，索引统计，值更复杂，MySQL更难以优化

（2）NULL需要更多的存储空间

（3）NULL只能使用IS NULL或IS NOT NULL，并且当=/！=/in/not in

时有一个大坑

使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要使用char（15）

使用varchar（20）存储电话号码，不要使用整数

解释：

（1）涉及国家代码，可能会出现+/- /（）等字符，如+86

（2）手机号码不会用于数学运算

（3）varchar可能存在模糊查询，例如'138％'

使用TINYINT而不是ENUM

解释：ENUM为DDL操作添加了新值

五，指标规范

使用uniq_ [field name]

命名唯一索引

使用idx_ [field name]

命名非唯一索引

建议将单表索引的数量控制在5

以内

解释：

（1）Internet高并发业务，索引过多会影响写性能

（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，可能导致MySQL无法选择最佳索引

（3）异常复杂的查询要求，您可以选择ES和其他更合适的存储方式

建议组合索引字段的数量不要超过5

解释：如果5个字段仍不能大大缩小行范围，则80％是设计问题

建议不要对经常更新的字段建立索引

没有必要进行JOIN查询。如果要执行JOIN查询，JOIN的字段必须属于同一类型并编制索引。

解释：由于JOIN字段类型不一致而踩到坑，导致全表扫描？

理解索引软件

的最左前方的组合

后缀原则，避免重复索引。如果（a，b，c）成立，则相当于建立（a），（a，b），（a，b，c）

六，SQL规范

不要使用select *，只获取必要的字段

解释：

（1）选择*将增加cpu/io /内存/带宽消耗

（2）指定字段可以有效地利用索引覆盖

（3）指定字段查询，可以保证在更改表结构时对应用程序没有影响

Insert必须指定一个字段，插入T values（）

解释：指定字段插入以确保在表结构更改时不会对应用程序产生影响。

隐式类型转换使索引无效，从而导致全表扫描

不要在where条件列中使用函数或表达式

解释：导致无法击中索引，全表扫描

禁止以％开头的否定查询和模糊查询

解释：导致无法击中索引，全表扫描

禁止使用大表JOIN和子查询

必须用IN覆盖同一字段上的OR，并且IN的值必须小于50

应用程序必须捕获SQL异常

解读：轻松找到在线问题

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