网站具有成本效益的解决方案

也许您有一些具有很大商业价值的数据，但存储它的成本超过了数据本身的价值或预期值。此时，我们必须考虑分层存储解决方案。许多初创公司根据其交易处理系统的主要需求使用某种存储。这一决定的结果是其他一切都依赖于这种先进的存储解决方案。但并非所有内容都需要冗余，高可用性和主应用程序的响应。对于低价值但有价值的服务和需求，请考虑采用分层存储方法。

也许您有一些具有很大商业价值的数据，但存储它的成本超过了数据本身的价值或预期值。此时，我们必须考虑分层存储解决方案。许多初创公司根据其交易处理系统的主要需求使用某种存储。这一决定的结果是其他一切都依赖于这种先进的存储解决方案。但并非所有内容都需要冗余，高可用性和主应用程序的响应。对于低价值但有价值的服务和需求，请考虑采用分层存储方法。例如，对于不经常访问的数据，不必提供前面提到的非活动磁盘阵列存储提供的立即响应。您可以将此数据传输到某些成本较低或响应较慢的网络连接存储（NAS）系统。为了能够提供存档数据，您可以沿Y轴划分架构。为了保持系统的处理能力，可以使用异步模式处理对存档数据的请求，并在编译结果之后，通过电子邮件发送结果。根据当前的行业法律或法规，您可以决定将旧电子邮件存储在磁带上一段特定的时间。也许您会将不经常访问的客户数据存储到云存储系统中。有时访问的数据（这里，有时被称为频率较低，比平常少）可以存储在MAID字段上。经常访问但价值较低的数据可以放在价格较低，速度较慢的设备上，而频繁访问的数据和高价值数据则放在“第一层”高性能访问系统中。让我们回到AllScale的例子来分析它如何解决人力资源管理（HRM）系统中的问题。人力资源管理系统允许所有与人力资源交易相关的通信都放在公司的平台上。经常搜索一些通信内容。这些通信通常与过去两个月发生的事件有关，通常很少查看超过几个月的通信内容。两年多的电子邮件几乎再也没有了。不会被看到。 此外，这些通信也存储在客户的电子邮件系统中，保留期基于用户或法规要求。因此，AllScale的架构师团队决定采用多层存储架构。一般搜索是在平台中预先计算和缓存的。与这些搜索相关联的数据以分层方式存储，并且最相关的搜索结果存储在高速本地存储设备或存储区域网络上。不常访问的数据逐渐转移到价格较低，速度较慢的存储设备，包括MAID设备和存储非常少的访问数据的云存储设备。对于非常旧的数据，在客户托管的邮件系统中，仅存储可以找到数据的记录，并且真实的通信数据本身首先在磁带上存档，并且将在五年后被永久删除。这里的解决方案是将价值与成本相匹配，或者解决方案创造的价值证明它是支付其T-资本的业务成本，那么为什么不以同样的方式处理系统设计？合理。对于企业而言，并非每个系统都为每个数据提供相同的值。我们通常会根据员工自己的方法遇到问题。例如，它需要运营商支持和维护多个存储层，但只要对其进行适当评估即可。此方法生成的数据集具有一些网站建设值但不是很有价值，因此请构建适当的系统来支持它们。尽管这一生有额外的成本，但许多公司都可以使用分层存储解决方案。