为什么要分析数据

网站的数据分析基本上围绕着客户。首先，管理级别不同，所需数据也不尽相同。公司高管希望了解一些宏观客户数据，以制定公司的战略计划。中间层可能想要知道一些微客户数据以便进行一些日常工作。项目控制和短期战术规划。其次，部门不同，所需数据也不同。采购部门想知道客户经常购买哪些产品;内容编辑部门更关心哪些文章对客户最具吸引力;营销部门专注于哪些广告可以带来有价值的。顾客。

网站的数据分析基本上围绕着客户。首先，管理级别不同，所需数据也不尽相同。公司高管希望了解一些宏观客户数据，以制定公司的战略计划。中间层可能想要知道一些微客户数据以便进行一些日常工作。项目控制和短期战术规划。其次，部门不同，所需数据也不同。采购部门想知道客户经常购买哪些产品;内容编辑部门更关心哪些文章对客户最具吸引力;营销部门专注于哪些广告可以带来有价值的。顾客。客户关系管理的核心是客户价值管理。它将客户价值划分为既定价值，潜在价值和模型价值。通过满足客户的个性化需求，提高客户忠诚度和保留率，缩短销售周期，降低销售成本，增加收入，扩大市场，从而全面提高公司的盈利能力和竞争力。同时，企业的业务决策是根据客户价值的变化进行的。根据客户价值的变化，制定相关的客户获取，客户保留和客户价值提升的业务计划或行动。并非每个客户都具有相同的价值。从抽象和一般意义上讲，大多数公司的客户价值分配适合“八分之二规则”，即公司80％的利润往往是最有价值的20％。客户创造，剩下的80％的客户是微薄的利润，无利可图，甚至负利润。企业需要维护有价值的客户。因此，识别有价值的客户是必须首先在客户关系管理中完成的基本任务。但对于每一家网站建设公司而言，要识别“哪些客户是最有价值的客户？哪些领域最有价值？他们有什么共同点？”并不容易。目前，大多数企业的管理风格仍然基于一个或两个单一指标（如销售额或利润）保持在客户重要性的排名上，不可能进行全面，多角度的全面客户价值分析和管理。 为了实现“以客户为中心”的CRM概念，有必要对客户群价值进行细分和管理，并建立客户价值金字塔。建立全面的客户价值评估管理系统，并利用系统强大的数据分析和挖掘功能快速分析网站数据，区分不同的客户群。