用户使用情况数据分析

用户使用数据与先前调查的用户图像数据不同。它指的是用户使用App或页面浏览数据。这些数据包括简单的PV，UV，转换率，访问深度和停留时间，以了解用户的页面浏览轨迹。用户的最终决定时间，用户跳出位置，眼球运动轨迹等。

用户使用数据与先前调查的用户图像数据不同。它指的是用户使用App或页面浏览数据。这些数据包括简单的PV，UV，转换率，访问深度和停留时间，以了解用户的页面浏览轨迹。用户的最终决定时间，用户跳出位置，眼球运动轨迹等。我们使用这些数据来了解用户对产品的看法，并分析产品本身的问题。我的工作中遇到了很多情况。当数据部门提供数据并且我们看到按钮的点击率或页面的转换率不高时，我们直接判断用户对此不感兴趣，从而删除这些按钮或页面。正确的方法应该是分析用户不感兴趣的原因;为什么用户没有感觉或怨恨;为什么我们觉得用户可能对原始设计感兴趣;初始设计和最终现实偏离的地方;然后调整验证。我们传递的数据不是要对产品得出结论，而是要得出关于用户的结论。我们从产品数据中得出的结论不应该是按钮是左还是右，而是用户会感兴趣的是什么，以及他们对自己感觉更有价值的东西。许多网站建设产品在线时并未完全集成在初始监控数据中，并且可能很难在开始时对综合数据进行整理。但是，如果要对产品进行微调，产品本身的数据收集非常重要，否则就会像盲人一样。产品数据采集越详细，用户就越能准确感受到现有产品的体验和体验，从而提升用户体验和各种相关重要数据指标。推进产品数据采集系统的开发是用户体验中心的重要组成部分。