如何处理客户对微信公共号码

的投诉 确定可用性的下一个方法是使用客户满意度作为衡量站点性能的基准。度量可以是客户支持中心收到的呼叫数量，或者论坛上的消息数量或帖子数量。通常，拥有非常复杂的客户支持服务的公司具有支持实时跟踪呼叫和电子邮件的指标。客户支持中心每天测量这些指标，以计算每天收到的呼叫数量以及可以提供的呼叫数量。如果此服务请求显着增加，则应用程序通常是错误的。我们如何将手机数量转换为可用性？尽管有很多方法可以为此创建公式，但它们并不准确。

确定可用性的下一个方法是使用客户满意度作为衡量站点性能的基准。度量可以是客户支持中心收到的呼叫数量，或者论坛上的消息数量或帖子数量。通常，拥有非常复杂的客户支持服务的公司具有支持实时跟踪呼叫和电子邮件的指标。客户支持中心每天测量这些指标，以计算每天收到的呼叫数量以及可以提供的呼叫数量。如果此服务请求显着增加，则应用程序通常是错误的。我们如何将手机数量转换为可用性？尽管有很多方法可以为此创建公式，但它们并不准确。一个简单的公式是使用在正常日期收到的呼叫数作为100％可用性标准，以及当服务完全中断为0％可用性标准时收到的呼叫数。当呼叫数量超过正常时间内的呼叫数量时，您将开始降低可用性，直到呼叫数量达到整个站点关闭时收到的呼叫数量，然后计算站点何时完全不可用。例如，我们假设在正常情况下，每小时收到200个客户电话，当网站在某天中午完全停止时，每小时收到的电话数量将达到1,000个。现在，我们发现在上午9点，呼叫次数达到每小时400次，我们继续保持这个水平，直到中午达到150。因此我们认为在此期间出现了问题，运营团队的成员也确认工厂确实存在问题。我们将从中午到上一年末的时间标记为服务中断。 停机时间为25％，计算方法如下：服务中断时间“3小时180分钟正常电话音量200 /小时最大电话音量1000小时差异（最大电话音量 - 正常电话音量）800 /小时超出正常水平手机音量400 200 - 200小时超过正常水平的百分比200/800=1/4 - 25％180分钟x 25％=45分钟虽然这4的结果非常接近真实的用户体验但它也存在问题和不准确之处。首先，客户可能不会立即打电话。大多数客户服务中心会让客户接听电话几分钟，或等待很长时间才能与人交谈。因此，很多客户不会打电话给客户服务中心，因为他们不想被排除在外。并非所有客户都会打电话，只有那些喜欢投诉的客户才会打电话。例如，在eBay上，我们发现客户的数量是多少。打电话给我只有1％到5％的真正受影响的客户会使指标倾向于偏爱那些喜欢投诉的人，而这些客户通常是您最先进的客户。此度量的另一个衡量标准是许多Web 2.0或软件即服务（SaaS）公司没有客户支持中心。因此，他们与客户几乎没有直接联系。所以很难知道这是一个真正的问题，问题有多严重，以及问题持续多久。此测量还存在另一个问题，即客户呼叫的数量在一天中的不同时间非常不同。要弥补这一点，您必须为每小时分配一个比例。与前面讨论的硬件措施一样，测量微信网站生产客户联系人的数量是跟踪可用性的好方法。但要衡量可用性，您不能单独依赖此方法。 要确定客户对新布局或功能或支付模式的反应，这种查看客户“心跳”或“体温”的方法（您也可以称之为）是一种好方法。这些反馈对产品经理非常有价值，确保他们专注于客户的需求并倾听客户的反馈。但至于可用性的真正衡量标准，我们建议采用更精确的方法。