中电广通数据服务与决策支持平台

资源体系：基于现有信息资源，循序渐进的构建信息资源体系——对现有信息资源进行发现和定位，并采用元数据标准进行描述，由此分析信息资源的构成和特点，比照信息资源规划的理论模型，发现问题、解决问题，以此指导和改进信息资源体系的构成框架，不断提升组织中信息资源的体系化程度。 

数据质量：数据质量的高低直接关系信息资源体系建设的成败，而数据素质会受多个因素影响而变化，在数据收集、整合到信息资源体系的全过程的各环节，都需要提供有针对性的数据质量控制手段，如：规则审核/经验审核、质量评估、数据验收、比对/筛选/去冗/清洗、过程审计等。 

需求表达：是延长信息资源体系生命力的关键，建立信息资源体系的最终目的就是让用户能够随心所欲的使用信息资源，享受各种信息服务，因此在构建信息资源体系及其应用系统时，需要建立对应的用户需求收集机制，让用户能够有途径表达出自己对于信息资源/信息服务的需求，以需求为原动力，推动信息资源体系及其应用系统的完善和扩展。 

持续发展：是务实的信息资源体系建设实施策略和态度。一个组织（政府或企业），建立符合自己愿景与期望的信息资源体系，是一个较长期、不断迭代演进发展的过程，需要通过各种行之有效的技术和业务手段确保各要素的落实，从而保证信息资源体系的整体“可持续改进”。 

中电广通数据资源平台在业务流程架构设计和业务功能实现方面，针对“五要素”的要求，做了完善的实现应对。 

数据标准 

提供完整的元数据设计管理能力，能够很好的支持对数据的业务语义的定义能力，并且提供了相应的分析能力，能够对已定义的业务元数据的规范性进行检查和辅助推荐 

需求表达 

提供了完善的“意见、感受”收集能力（如：在线调查、留言、讨论区、评分、Bug反馈等），提供了基于用户行为的需求挖掘分析能力（如针对所有用户未查到结果的查询条件，从中分析出用户对数据的潜在需要），以此支持对用户所表达的需求的收集和分析整理 

持续发展 

提供了包括“事前”（数据采集前）、“事中”（数据采集处理过程中）、“事后”（数据处理完毕，已经用于查询分析应用了）三个阶段的检查能力，帮助用户在“体系搭建—数据采集—数据处理—数据应用”的全过程中实现信息资源体系的改进与完善 

资源体系 

提供了数据模型（报表、指标时间序列、主题/专题等）的标准模板和可视化的设计工具，方便用户基于业务构建相关的模型实例，并且提供了针对现有信息资源（结构化、半结构化、非结构化数据）的分析能力，能够对多来源的信息资源的描述准确性、资源分布特征、资源完备程度、体系化程度进行考量，并根据信息资源规划理论对现有信息资源的完备性进行评估，给出评估报告 

数据质量 

提供了全流程的数据质量控制能力（如：在数据采集业务中，提供基于规则的数据审核检查能力、提供基于经验的人工审查功能、提供基于可定义流程的数据验收能力、提供基于版本的数据多版本比对能力；在数据整合业务中，提供可规则化、并支持人工参与的数据清洗与ETL，提供可配置的数据运算能力，用于辅助用户发现数据存在的潜在问题；在数据管理业务中，提供过程审计能力，支持对数据全生命周期的追溯） 

提供四大业务能力，助力全生命周期管理                                  

在中电广通数据资源平台所支持的“数据资源的全生命周期管理”业务中，关注重点有四： 

1、业务化数据建模（保证数据资源的体系化） 

2、数据质量控制体系（保证数据的业务准确性） 

3、数据资源管理调度（保证数据的业务可用性） 

4、数据资源广泛应用（展现数据蕴含的业务价值） 

我们认为：只有抓住了这四点，才能确保“信息资源体系”具有最大的业务价值，因此在数据资源平台中，着重提供了以下四种业务能力。

业务化数据建模能力——在数据资源平台中，提供基于统一元数据标准的业务化建模能力，能够以可视化的方式，由业务人员基于业务需要，自主建立数据存储模型和数据应用模型（业务数据库规划模型、数据资源分类模型、数据关联关系模型、指标时间序列模型、主题数据模型、专题数据模型、多维模型*、分析模型*、预测模型*、决策支持模型*等）。 

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