电信网管数据仓库系统

BI商业智能

1    总体描述
采用先进的统计分析方法，特别是成熟的数据仓库技术，综合大量的网管历史数据进行规律性分析或预测性分析，形成网络优化和决策工作所需要的科学、准确、及时的业务信息和知识。
适用于电信运营商的海量数据分析，挖掘潜藏在数据中的价值，为科学化管理决策和新业务的拓展提供依据。
该系统体系结构包括OLAP服务器、ETL、数据仓库、分析展现平台等多个组成部件。

 2    产品功能
话务参数及网管参数考核指标分析主题——目前，在网管系统中的考核指标通常都是网络管理人员根据多年的经验制定的，具有一定局限性，而且考核指标实际上存在地区差别、时区差别。通过数据挖掘解放了网管人员的劳动力，提高了考核指标的准确性，使得考核更为客观。
网路运行分析主题——网路运行分析主题基于交换网管话务数据，按对象的类型、时间等组合条件对话务参数、网管参数分析网路运行质量
电信业务分析主题——电信业务分析主题以业务为主要分析对象，分析电信各种业务的分布规律及占比，便于电信运营商了解各种业沈阳软件公司

务在总业务量中在不同时段的分布规律，从而为各种业务制定相应的市场策略。
网路趋势分析主题——网路趋势分析主题分析各种业务的未来发展趋势，为网络调整提供决策依据，有准备地应对突发业务量。系统提供对历史数据（5年以内）的趋势分析
互联互通分析主题——互联互通分析主题分析与其他运营商间的网间互联情况，以及不同种业务在不同运营商间的分布比例及分布规律
故障定位分析主题——故障定位分析主题分析话务异常和故障间的关联规律，形成一套可行的故障定位模型。基于该故障定位模型，当某种或某些话务异常发生时，网络管理维护人员可以根据系统的提示逐步定位故障，有助于网络管理人员及时准确地发现并定位故障，及时排除故障，提高网络服务质量
故障影响分析主题——故障影响分析主题分析，定量分析故障对话务量的影响，有助于网络管理维护人员特别关注某些故障，尽可能作到防患于未然，达到减少话务量损失的目的。
服务质量分析主题——主要针对一些特殊类型用户，如大客户、重要客户、专线用户等，分析在不同时段到不同方向的长途业务、电话会议业务、数据业务等的服务质量，找出影响服务质量的因素，提高对大客户的服务质量。同时也可分析大客户的各种业务量变化情况，及时发现大客户的转移，并分析原因

 3    产品特点
超过TB级海量数据仓库应用平台——大容量、高性能、高处理能力
便于扩展——支持与各种主流数据库平台、多维分析引擎、数据挖掘引擎和前端展示工具的无缝集成
完善的业务分析功能——考核指标分析、网络运行分析、电信业务分析、网路趋势分析、互联互通分析、故障定位分析、故障影响分析、服务质量分析、即席查询等
支持个性化的决策支持应用

 4    成功案例
中国电信集团的数据仓库系统，主要负责对中国电信长途骨干网的海量数据进行深入分析，对电路的合理配置和网络的优化起到了重要的作用