商业智能管理系统(BI)

1.前言
几乎所有行业都面临着激烈的竞争，正确及时的决策是企业生存与发展的重要环节。越来越多的企业认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的效益。日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持则会带来显著的附加值。若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据，上述处理过程产生的效益可进一步增强。
　　数据仓库对于在当今激烈的竞争中保持领先是至关重要的。如果业务人员需要随时知道每一条事务的位置和状态，所需要的是基于DBMS的OLTP系统，而不是基于数据仓库的OLTP系统。如果公司的业务部经理需要了解整体销售趋势，这些趋势是通过封装产品类型、客户类型和地理区域的许多层次合并而来的。而且，如果他们还需要对数据进行交互和分析以便了解趋势，那么，数据仓库技术是必不可少的，不可能由传统的关系型数据库应用所替代。
　　正邦商业智能管理系统平台正是以汇总这些信息的为基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能的数据仓库系统，包括构造数据仓库和丰富的前端数据展现工具，在建立数据仓库的整个过程中，解决了困扰企业的多数据源、数据的不一致性、无法充分利用历史数据、分析的效率和随机查询分析等问题。

2.系统功能架构
2.1. 系统总体功能框架
　　正邦商业智能管理系统平台包括数据源、数据抽取转换（ETL）、数据存储和数据展现四个基本的部分，其结构形式见下图：




数据源
    数据源可以是本地业务系统数据库，可以是文件类型的数据文件，也可以是外部的其他数据源。
数据抽取转换（ETL）
    这个部分负责从外部数据源获取数据，数据被区分出来，进行拷贝或重新定义格式等处理后，准备装入数据仓库。
数据存储
    这个部分负责数据仓库的内部维护和管理，提供的服务包括数据存储的组织、数据的维护、数据的分发、数据仓库的例行维护等，这些工作需要利用数据库管理系统（DBMS）的功能。
数据展现
    信息访问部分属于数据仓库的前端，面向不同种类的最终用户，主要由查询生成工具、多维分析工具和数据挖掘工具等工具集组成，以实现决策支持系统的各种要求。
2.2. 系统包含的分析主题
    不同的客户对数据分析的需求是不同的，这取决于管理者观察企业的视角。正邦商业智能管理系统平台中包含了一些企业经常会关注的主题，包括：
 客户情况分析主题
 客户总量分析
 新增/流失客户分析
 客户转移分析
 客户服务使用分析
 客户行为分析
 客户信用度分析
 客户价值分析
 业务情况分析主题
 报刊发行分析
 产品投递分析
 收益情况分析主题
 收入总量及变化分析
 收入结构分析
 服务质量分析主题
 客户服务时限分析
 客户咨询焦点分析
 客户投诉分析
 客户满意度
 客户忠诚度分析
 合作伙伴分析主题
 合作伙伴价值分析
 内部分析主题
 站点价值分析
 员工价值分析
 大客户分析主题
 大客户构成分析（区分企业、个人大客户）
 大客户发展与流失分析
 大客户业务使用情况分析
 大客户异动分析
 市场竞争分析主题
 市场占有率分析
 竞争对手发展情况分析
 宣传促销分析
 营销机会确立分析
 营销计划制定分析
 推广活动分析
 营销效果评估

3.系统特点
1、 操作简单，便于维护：
    正邦商业智能管理系统平台提供一个完全图形化的设计工具，使用者遵循数据流的理念，将代表数据源，各种转换过程以及数据目标的图标拖拽到工作区，然后设定各种属性，这样就完成了设计。这种直观的操作方式令使用者无需过多的数据库知识和编程经验就可以完成设计工作，甚至非IT的业务人员都可以动手操作。
2、 强大的数据流技术：

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