医院决策分析系统
决策分析,主要是指对有价值的医院数据资源(近期和历史数据)进行集中贮存、汇总、统计和分析的应用。
决策分析,可用于满足医院管理决策者对医院的经营和运作的监控。其主要效益将体现在:
通过汇集医院内外的数据,以及合理运用数据分析工具,使医院管理决策层能更方便、更及时地获取关键的管理和业务信息。
决策分析,能够全方位分析医软件定制院的各项经营业务数据,为精细化管理和管理决策提供有力的数据支撑。
主要的分析主题内容包括:
决策分析主要基于对医院运营管理的七个主要维度(财务、门诊、住院、药品、设备、耗材、人力资源)的进行的需求分析,包含98 个 KPI指标,42 个OLAP 在线分析,和 60张关键静态报表。
④医院决策分析总体技术架构
⑤医院决策分析系统架构图
涵盖HIS、RIS、PACS、LIS、EMR、病案、财务、物流、人力资源等方面的数据。通过ETL模块,自动从业务系统中抽取数据。
⑦建立标准化数据采集平台回到顶部
直接从业务系统,获取数据;通过ETL技术将医院各个信息化系统中,分布的、异构数据源的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库中,成为数据联机分析处理、数据挖掘的基础,建立医疗服务监管信息数据采集平台。
⑧数据库连接与数据抽取方法回到顶部
各个业务系统的数据库服务器运行什么DBMS,是否存在手工数据,手工数据量有多大,是否存在非结构化的数据等等。单行单列:使用SQL取数的方式
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数据直线传递准确、重复数据无需再次录入,自动采集,自动统计
减少50-70%重复劳动
对医疗、决策形成依据
数据直接生成各类所需报表使分析更加简便
强大灵活的接口平台,与医院管理系统紧密结合(所有内容均可从HIS、LIS、病案统计、财务、物流、人力资源等系统中自动取出)
自动生成专业的统计分析系统
强大组合查询及查询结果二次检索的功能
系统标准性、模块化
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数据集成是数据仓库中的关键过程。ETL(数据的提取、转换和加载)过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个数据源提取业务数据,清理数据,然后集成这些数据,并将它们装入数据仓库中,为数据分析做准备
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