AppWEE 武器效能评估系统

评估任务管理界面

评估结果查看界面

4、评估数据预处理

评估数据预处理功能主要对各种来源的评估数据进行分组、过滤、归并、属性压缩变换、以及数据统计计算，获得能够供各类效能评估算法使用的数据。数据预处理模块可以对一系列数据源和数据集进行管理。数据预处理模块包含了通用适配器和DWK专用数据适配器，通过DWK专用数据适配器可以方便的获取DWK仿真数据。

数据预处理编辑界

仿真数据获取

5、评估工程管理

评估工程管理为效能评估提供统一的资源管理平台，可快速检索和显示各资源的关键属性，并且能够汇海选择的资源编辑工具进行编辑。评估工程管理工具支持评估工程的创建、删除及工程项目的查看操作。

评估工程管理

6、评估算法库

AppWEE的评估算法库提供了包括指标选取、效能评估、因素影响性分析、模型预测、评估结果可视化、数据集输入输出等多种算子。用户还可通过公式、脚本语言、算法插件三种方式对现有评估方法库进行扩展。

评估算法库

自定义公式类算子界面

7、评估算法向导

提供常用27类常用算法提供算法向导，方便用户直接采用各类算法进行计算。具体方法包括：层次分析法、模糊综合法、灰色白化权函数聚类、TOPSIS法、 趋 势面分析、数据包络法、主成分分析法、极差分析、方差分析、主成分分析、因子分析、支持向量机、环比系数法、ADC法、SEA法、数据一致性分析、平滑滤 波法、窗谱分析法、最大熵谱分析、一元拟合法、点估计、单总体区间估计、两个总体区间估计、单总体假设检验、两个总体假设检验、偏度和峰度检验、正态性检 验、奇异值过滤。   

评估算法向导主界面

8、敏感性分析

敏感性分析模块负责计算正交实验设计方案中不同影响因素对各指标影响程度，主要以极差分析和方差分析作为主要分析方法。其中极差分析在不考虑实验误差的情 况下，定量计算各影响因素对指标的影响程度；方差分析引入实验误差，利用F分布检验，判别各影响因素对指标影响的显著程度。敏感性分析结果以分析图表、自 然 语言描述两种方式进行展示。     

9、全寿命周期效能评估

在效能评估工程中收集的评估结果之间可以进行比较和趋势分析。武器装备全寿命周期通常包括论沈阳软件制作证、方案、研制、鉴定、生产、使用、报废七个阶段。在全寿命周期中，会对装备效能进行设计、预计、测试、检验等工作。对各个阶段各种渠道收集的效能指标进行比较，可以完成下列工作：

1）装备效能鉴定，通过将研制阶段、生产阶段获得的效能指标与论证阶段、方案阶段的效能值进行对比，评判装备性能能否满足设计要求。

2）性能增长跟踪，随着设计和工艺的改进，装备性能会不断得到提升。根据持续记录的装备效能评估结果可以绘制出效能指标的增长趋势图。并可构建增长模型，对性能增长速度进行评价，对增长趋势进行预测.

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