RESSET 信用风险管理系统

信用风险管理系统（RESSET/CreditRiskMS）是RESSET公司开发的以违约率度量为基础的信用风险管理软件。用户可以自主选择模型（包括判别分析模型、Logistic回归模沈阳小程序定制型、神经网络模型）以及建模数据，软件会根据用户的选择自动计算结果。针对建模结果，用户可以反复选择不同数据套用模型进行计算，或者检验模型。计算结果包括违约率、误判概率以及各模型的重要指标等。每个模型都有详细的模型介绍文档，以及对于建模结果分析。软件还将增加信用评级、信用风险度量等模块。

产品特色
首创性：国内对于信用风险管理软件的研发工作处于起步阶段。RESSET专业研发团队与清华、北大等国内外知名高等院校合作，在该领域处于领先水平。
实用性：完全基于真实数据建立模型，最大限度地满足实际工作要求，软件可以广泛应用于高校的教学与科学研究、金融机构的投资等方面。 
理论的综合运用：涉及统计学、经济计量、信用评级、风险度量等专业知识的综合运用。

功能模式介绍
1)判别分析模型     2)Logistic模型    3)神经网络模型 

神经网络模型公式

判别分析模型公式
　　根据用户选择的模型得到训练结果数据和误判概率；用户根据选择页面左侧公司信息可查看线性判别结果图例和行业概率平均值；用户点击检验样本选择进入训练样本模型页面，选择训练样本采集开始时间和采集结束时间得到训练样本结果数据和误判概率；可查看检验样本ROC曲线图。