Kevins集成中间件

集成中间件

 产品介绍
　　Kevins 集成中间件是沈阳凯文斯信息技术有限公司的核心产品之一，它支持不同来源、格式和性质的数据源进行逻辑上或物理上有机集成，为分布、自治、异构的数据源提供可靠转换、加载与统一访问服务的中间件。在当前的大型数据应用系统中，数据资源通常分布在网络的不同节点上、存储在不同的数据库中，而且格式、语义都可能存在异构，Kevins集成中间件的主要功能便是通过对不同来源、格式和特性的数据的转换与包装，提供统一的高层访问服务，实现各种异构数据源的共享。
 产品特点

1.图形化界面，使用简单集成中间件充分考虑了用户使用的便捷性和易用性，提供了图形化的开发、管理和监控界面，使非技术人员通过简单的培训也能掌握要高级技术人员通过编程完成的功能，通过图形化控件实现了具体的业务需求，完成了业务问题的图形化转变。2. 支持各种平台和广泛的数据源集成中间件完全由java实现，由此具备了跨平台性，支持各种字符集的转换，能够运行沈阳软件设计

在各种操作系统之上，如UNIX、Windows NT/2003/2008、Linux等。集成中间件采用高性能的数据抽取接口，支持常见的数据库，如Oracle、DB2、Sybase、SQL　Server、Mysql等主流数据库，同时为方便用户各种电子文件数据整合，还支持txt、csv、xls、zip、xml文件作为输入或输出，这为提取多数据源数据提供了完备的保障。3. 基于工作流支持过程驱动方法和自顶向下的设计集成中间件设计基于工作流，提供了灵活的作业设计方法，支持过程驱动方法和自顶向下的设计。集成中间件作业设计通过转换和作业可以实现自顶向下的设计，集成中间件基于工作流作业设计，完美的支持了过程驱动方法。集成中间件还提供了作业件的同步异步控制，为用户提供了全面的设计方案。4. 丰富的数据转换功能集成中间件包含了丰富的数据转换功能，包含了二十多种转换控件，比如值影射、拆分字段、字段选择、计算器、增加常量、排序纪录、过滤纪录、去除重复纪录、是否为null、行转为列、分组等等。这些转换控件支持ETL过程中数据转换环节执行顺序、支持的数据平滑化、规范化、聚类等转换操作。即便对于新出现的特殊转换，我们也可以开发出个性化的转换控件，放入集成中间件即可实现即插即用的功能。5. 灵活的可扩充性，支持二次开发集成中间件通过组件化设计、接口化设计实现了灵活的可扩充性，对于各个模块支持二次开发控件的即插即用。这样可以有效地对数据转换模块进行二次开发，为用户业务发展、业务变更等提供了可扩充性，使用户花费很小的成本，即可享用定制化的服务。集成中间件的开放性、可扩展性为特殊个性化服务提供了解决办法。6. 支持java script内嵌脚本和存储过程等数据库对象集成中间件支持内嵌脚本语言、存储过程、插件及外部程序来处理复杂的处理。集成中间件是基于元数据的设计的，完全屏蔽数据库厂商的差异性，用户不必担心数据库的变更、或升级带来的已有的作业不可用，同时也有效地支持了数据库各自的特性，用户可以轻松的调用自己编写的或者数据库系统自带的存储过程、函数等对象。7. 支持增量更新对于经常用到的增量更新集成中间件做了专门的支持，有效的解决了完全抽取和增量抽取的问题。集成中间件中提供多种控件来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的。8. 完善的运行、调试、分析、日志管理集成中间件提供了对ETL统一处理过程，包括完整地运行、调试、管理功能以及不同层次级别的日志管理功能、完善的数据审计功能。集成中间件有相关的监控预警机制，为作业设计人员，提供了良好的设计环境，使设计人员能全面地观察执行过程。
 功能说明Kevins集成中间件的主要功能构件有数据访问适配器、元数据、数据建模与管理和抽取、转换、加载和统一视图等主要功能构件组成，其中，加载构件是数据物理的集成到目标数据库中的构件，统一视图是数据逻辑的集成的构件。Kevins集成中间件的关键技术包括数据抽取、转换与清洗、数据加载与统一视图、元数据和数据建模与管理技术。• 数据抽取 基于中间件的数据抽取主要包括异构数据访问方法、数据库适配器和数据抽取等关键技术。• 数据建模与管理 数据集成中的关键是对数据进行概念建模和在概念建模基础之上的集成支持。数据建模主要是针对抽取、转换过程中的模式、规则进行建模，形成元数据，以便集成中间件在抽取与访问时利用。• 元数据 元数据是描述数据的数据。集成中间件通过对各种数据库的元数据进行分析，定义一套统一的元数据，并需要定义各种数据库元数据与统一元数据之间的映射关系，以及统一元数据到具体数据库元数据之间的映射关系。• 数据转换 由于各种数据差异很大，而且普遍存在数据格式、语义上的不一致问题，因此数据转换是数据集成过程中最复杂、最繁重的工作。数据转换的作用是将抽取到的数据逐字段地将数据映射到目标数据库的新数据结构上。• 数据加载和统一视图 数据加载包括数据的实时加载和数据的发布/订阅技术。数据的实时加载，通过按照元数据的规则，将转换与过滤完的数据实时加载到目标数据库中。

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