美林数据挖掘平台

BI商业智能中间件 数据仓库 数据挖掘

产品概述
该产品由西安交大-美林数据挖掘研发中心研发，产品严格遵守CRISP-DM和PMMI标准，具有完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理和结果展现等功能。拥有高效的数据适配器，能够与30余种格式数据匹配。采用先进的流程化建模方式，使数据挖掘过程更贴近业务分析过程，操作过程流畅自然。系统配备完善的帮助及错误诊断机制，提高流程创建效率和结果准确性。工具在囊括传统数据挖掘模型的基础上，内嵌十余种专利算法。同时系统还支持GPU高性能计算，使海量数据挖掘更加高效。国际领先的视觉聚类算法，开创性地解决了如何聚类更为合适的历史难题，先进的L1/2稀梳迭代，使得从海量影响因素中寻找主要因素更加容易。
产品兼容目前市场上的主流数据库接口，独创的模型导出模式实现了算法模型的高效复用和对J2EE环境的全面兼容，高效地实现业务系统到数据挖掘服务体系的无缝链接，为企业快速构建数据挖掘服务体系提供了一整套解决方案。
功能概述
产品涵盖数据源对接、字段处理、行数据处理、分类算法、聚类算法、回归算法、关联规则算法、时间序列算法、输出管理、菜单帮助、工程管理、挖掘流程框架、异常处理框架、状态监控、授权管理等功能模块，为用户提供从数据理解到模型结果部署的整个数据挖掘流程所需的所有功能节点，体现优越的功能特性：
● 广泛的数据源支持
能够支持各类数据库、Arff、Excel、文本、XML、sav、csv等多种格式数据源。
● 流程化的挖掘机制
每个数据挖掘模型，都由若干个节点连成的流程构成。相比于同类其他产品，流程中各节点均可独立执行，而不需每次都执行整个流程。
● 先进的算法支持
囊括分类、聚类、回归、关联规则、时间序列等传统数据挖掘算法的基础上，内嵌十余种专利算法。特别是，世界领先的视觉聚类算法，完美解决了聚类合理性的问题； 先进的L1/2正则化的压缩传感理论，让数据挖掘算法能够用较少的样本数据发现隐藏的信息，缓解特殊状况下样本量不足的问题。
● 及时的算法升级机制
及时发布新算法成果，可通过互联网直接下载或采用升级包的形式，及时满足您对新算法的需求。
● 高性能计算支持
支持基于GPU的高性能计算，能够使您即使在普通PC机上也能够获得更快的计算速度，缩短求解时间，显著提高数据挖掘效率。
● 云支持
本系统采用先进的并行计算架构，更易帮您实现“数据挖掘”云。
● 系统状态监测
长时间运行挖掘流程时，对资源消耗进行实时监测，避免出现因系统资源不足而造成的挖掘失败。独有的系统资源保护机制，能够避免因资源耗尽而造成的挖掘中断。
● 系统帮助与错误诊断
Step By Step式的帮助，让新用户能够快速上手数据挖掘。精确的错误诊断机制，不仅能够准确定位错误位置，而且能够告诉您错误发生的原因。
● 规范化过程管理
对每一个数据挖掘

工程都对应规范化的过程管理，让您每一步的数据挖掘探索过程都不会因意外操作而丢失，数据更安全。
技术架构 

客户价值 
●  领先的算法研究基础，不断提升算法性能，保证算法模型及时更新，拓展用户建模选择范围
● 高效的软件研发能力，及时更新产品版本，满足用户新需求，实现产品与用户业务系统高效对接
● 强大的行业研究能力，将数据挖掘技术和业务系统紧密链接，解决用户最迫切需要解决的业务难题
● 友好的界面展现，帮助用户快速理解软件节点功能，提升建模速率
● 丰富的案例主题帮助，实现用户业务需求与案例主题的快速匹配，提高数据挖掘效率
●多样化的数据源支持，保证不同领域的用户根据自有的数据格式开展数据挖掘，避免数据转化过程中可能带来的信息损失
● 可视化、流程化的挖掘过程，降低数据挖掘专业门槛，提升用户对数据挖掘过程和结果的理解

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