泓智历史库数据管理系统

系统概要：

1.系统建设背景

随着我国银行服务市场全面对外开放，国内各商业银行都感觉到了更大的竞争压力，纷纷推出代理保险、信托等业务，大力发展网上银行、电话银行等。各大银行采取措施应对压力，除了人们可以直接感受到的前端服务的改变外，银行还在加大科技投入，建设新一代综合业务系统、灾难备份中心等，为银行业务创新和风险控制提供支持。从国内银行业的竞争来看，现阶段追求的目标主要是构建以客户为中心的服务体系和以风险控制、盈利分析为核心的管理体系。因此，银行信息化也相应地从以账户为中心，向以客户、管理为中心转变。概括地说现阶段我国银行信息化主要有以下几个方向：

（1）数据应用系统

大集中后的数据利用。现在很多商业银行已经实现数据的物理或逻辑集中，在数据大集中的基础上进一步利用数据，成为银行下一步信息化建设的重点之一。另外，数据仓库、数据挖掘等的应用也是未来的重点。数据大集中的初步实现，改变了银行分支机构各自为政、客户资源割裂的局面。数据大集中只是实现了分散数据的集中，还得经过数据仓库、商业智能等工具才能把原始信息变成有价值的信息。基于数据仓库的决策支持系统（DSS）能够帮助银行实现对客户的正确识别和经营风险的自动预警。通过数据挖掘技术，能够有效地控制关联企业的信贷风险，建立以客户管理为中心的信贷决策体系和成本控制体系，保证商业银行信贷资金的有效配置和信用风险的有效控制，从而体现商业智能和自动化处理的价值。

（2）信息安全系统

保障业务连续性。数据大集中也带来了风险集中，加上网上银行、手机银行等业务的发展，信息安全势必成为银行信息化的重点。随着信息技术在银行普遍、深入的应用，信息系统的正常运行已经成为银行业务正常运营最基本的条件之一。意外灾祸、系统故障、人为操作不当、安全管理及措施的漏洞等都有可能造成信息系统不能正常工作，影响到银行业务的正常运营。信息安全越来越成为银行信息化建设与管理中需要密切关注的问题。后台支持系统，加强银行成本控制。市场全面对外开放后，我国金融企业需要发展面向未来的业务模式：混业、跨国、多渠道、增值及联合经营。新的业务模式和市场环境要求新的管理模式：管理集中、风险防范、客户至上、接轨国际和面向未来。国内银行已有较完整的前台业务处理系统，并正在进行数据整合，但尚缺乏强大的后台支持管理系统。目前国内很多银行的企业管理系统基本限于办公自动化等，没有有效的利润分析、风险控制、绩效评估和战略决策支持等功能。参照国外银行的发展，审计和绩效考核等系统也必将成为未来国内银行建设的重点之一。

在近几年来随着银行的迅速发展，网上银行业务操作已经成为一种习惯；海量的数据和频繁的数据查询，已经成为核心业务系统的一个负担，核心系统急需减负；而新建的数据仓库系统以数据挖掘为目的，从数据结构上就不能保证数据查询的需求；由此数据库设计中，正式库、工作库、历史库三库分离的思想孕育而生；一个新的为核心业务系统存放历史数据的数据库的需求迫在眉睫。我们将这个新的系统命名为银行历史库系统，简称HDS。

2.系统设计思想

（1）简单性

越是大的数据量，越是要求简单的架构、流程和操作，此原则是HDS建设的最重要原则也是最高原则，其他原则服从或服务于此原则。

（2）可扩展性

随着银行已有业务的发展和新业务的开发，HDS系统需要不断的拓展数据的来源系统和数据类型，因此需要较强的可扩展性。

（3）健壮性

考虑到HDS以服务网上银行等电子渠道为基础，应具备7×24不间断运营的能力，具有完善的容错和备份机制。

（4）松耦合

HDS与源系统、ETL服务器、服务的应用或应用系统，应保持松耦合性。与源系统，通过ETL服务器隔离；与服务的应用或应用系统，通过WEBSERVICE层隔离。

数据存储：

HDS数据存储为银行提供历史数据的查询和保存功能，但不仅是源系统历史数据的简单堆砌。

1.支持多数据类型

HDS应具有接纳结构化和非结构化数据的能力和架构设计。

2.支持多数据源

HDS应具有存储多系统历史数据的能力和架构设计。其中包括核心批量、贷记卡、基金等。

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