上海天正数据仓库及商业智能介绍

BI商业智能

数据信息为企业缔造价值！

1.商业智能先容
商业智能（Business Intelligence，简称BI）的观点最早是Gartner Group于1996年提出来的。其时将商业智能界说为一类由数据堆栈（或数据集市）、查询报表、数据剖析、数据挖掘、数据备份和恢复等部门组成的、以资助企业决议为目的手艺及其应用。其时，Gartner Group展望说：到2000年，信息民主（注：指组织内信息共享的无差异性）将在具有前瞻性头脑的企业中浮现。借助商业智能，员工、咨询员、客户、供应商以及民众能够有用地运用信息。实在，商业智能所涉及的手艺与应用，在Gartner Group命名之前就有，早先被称为司理信息系统（EIS），在羽化成商业智能之前叫决议支持系统（DSS）。
现在，商业智能通常被明白为将企业中现有的数据转化为知识，资助企业做出明智的营业谋划决议的工具。这里所谈的数据包罗来自企业营业系统的订单、库存、生意业务账目、客户和供应商资料来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部情况中的种种数据。而商业智能能够辅助的营业谋划决议，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决议。为了将数据转化为知识，需要使用数据堆栈、联机剖析处置惩罚（OLAP）工具和数据挖掘等手艺。因此，从手艺层面上讲，商业智能不是什么新手艺，它只是数据堆栈、OLAP和数据挖掘等手艺的综合运用。
为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比力适当。BI的要害是从许多来自差别的企业运作系统的数据中，提取出有用的数据，举行清算以保证数据的准确性，然后经由抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL历程，合并到一个企业级的数据堆栈里，从而获得企业数据的一个全局视图，在此基础上使用合适的查询和剖析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其举行剖析和处置惩罚（这时信息变为辅助决议的知识），最后将知识出现给治理者，为治理者的决议历程提供支持。商业智能的这个基本历程如图所示。
因此，BI是涉及一个很宽领域的，集网络、合并、剖析和提供信息存取功效为一身的解决方案，包罗ETL软件、数据堆栈、数据集市、数据查询和陈诉、多维/联机数据剖析、数据挖掘和可视化工具。
2.商业智能实行要点
u 商业智能计划
众所周知，“商业智能是一个历程，而不是一个产物”。数据堆栈系统的建设是一个建设、使用、调整、使用的恒久的循环历程。根据业界的履历、联合数据堆栈系统自己的特点以及企业的现实情形，对于企业的商业智能系统将根据整体计划、分步实行的原则，整个商业智能系统计划包罗系统的设计计划、项目的实行计划、数据量盘算及容量计划、应用计划、用户计划、软硬件设置计划和投资预算计划等各方面。
u 商业智能实行要求
完整的整体实行方案包罗两方面：一方面要求和建设规模，选择、设计和建设相适当的硬件装备和软件产物 ，为剖析应用提供一个高性能的、稳固的、可线性扩展和恒久生长的基础平台。另一方面需要提供牢固报表、动态查询、多维剖析和数据挖掘等多种信息会见方式，资助用户实时追踪相识营业运作情形和谋划治理状态，提供决议支持；同时能够展望未来市场趋势，并能够提供事务驱动型的营业剖析应用，为相关用户实时自动提供剖析效果，资助其提高营业洞察能力，推软件开发

动企业生长。
商业智能平台实行要领论主要由以下四方面组成：科学的实行理论是商业智能实行的基础；可溯源的开发流程是商业智能实行的焦点；规范的文档系统是商业智能实行的支持；严酷的手艺尺度是商业智能实行的保证。
支持商业智能的产物系列：ETL软件、数据堆栈、数据集市、数据查询和陈诉、多维/联机数据剖析、数据挖掘和可视化工具。
u 成熟的团队和资源
具备多个乐成实行案例
专业的数据堆栈服务队伍