物联网数据挖掘解决方案

物联网

概述
　　物联网数据类型庞大多样、数据随时间不中断到达、数据量潜在无限等特征，对数据统计剖析、挖掘算法提出了更高的要求。物联网数据挖掘解决方案在优化算法的同时，通过云盘算手艺构建一个集数据汇聚、数据挖掘、效果公布为一体的剖析挖掘服务平台，对物联网海量数据举行实时在线挖掘，支持多用户并发盘算，为物联网用户提供快速、友好、廉价、个性化的周全数据剖析服务。

对传统数据挖掘模式软件定制

的挑战
　　物联网手艺接纳射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感装备收罗物体信息，使物品与互联网毗连起来，举行信息交流和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和治理。可以看出，物联网数据的类型十分庞大，包罗传感器数据、RFID数据、二维码、视频数据、音频数据、图像数据等。物联网数据的发生、收罗历程具有实时不中断到达的特征，随时间的转变，数据量不停增加，具有潜在无限性。物联网数据的这些特征对数据挖掘手艺提出了新的挑战。

手艺方案
　　平台分三个条理举行建设：数据云、云融合与云挖掘、智能应用和展现。

数据云： 据云介于数据系统和服务平台之间，可以高效、透明、无缝、天真地毗连种种数据系统，同时为种种应用提供统一的数据接口和可靠的数据泉源。

云融合与云挖掘： 通过云盘算手艺，平台可实现物联网数据的融合和剖析挖掘。物联网数据的云融合与云挖掘由拥有自主知识产权的马克威算法引擎提供，包罗数据处置惩罚、统计剖析、数据挖掘等。

智能应用与展现： 智能应用主要包罗天真的接入和自由搭建小我私家应用空间、个性化组建应用功效，实现差别行业尺度的应用；智能展现主要接纳动态天真、图文并列的展现方式，将剖析挖掘的效果生动地展现到用户桌面。

小结
　　本方案通过建设集数据汇聚、数据融合、数据剖析挖掘、效果公布为一体的云融合和云挖掘平台，为物联网用户提供国际领先的基于物联网的云数据剖析服务，而且支持在对物联网海量数据举行剖析和挖掘的基础上，制订差别行业的物联网数据挖掘尺度。
　　这种为物联网用户提供的快速、友好、宁静、个性化的周全数据剖析挖掘服务将填补市场空缺，完善物联网工业链，促进物联网工业的快速向前生长。