数据仓库和商业智能

　
　 　
　 　 　 　
　 　 2.2.1、明白Oracle的数据堆栈

OLAP
　
OLAP是构建数据堆栈的要害部门，我们重点讨论Oracle的OLAP计谋。
　
OLAP是关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态剖析模子，它允许以一种称为多维数据集的多维结构，会见来自商业数据源经由聚合和组织整理的数据。以此为尺度，OLAP作为单独的一类产物同联机事务处置惩罚（OLTP）得以显着区分。
　
OLAP最基本的观点只有三个：多维视察、数据钻取、CUBE运算。
　
　 　 类型
产物
说明

R-OLAP
Oracle Database
就是把多维数据库通过Oracle关系型数据库来实现。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维要害字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的条理、成员种别等维的形貌信息。维表和事实表通过主要害字和外要害字联系在一起,形成了"星型模式"。对于条理庞大的维,为制止冗余数据占用过大的存储空间,可以使用多个表来形貌,这种星型模式的扩展称为"雪花模式"。

M-OLAP
Oracle Database OLAP Option
通过OLAP选项来存储Oracle数据堆栈的多维数据部门，Oracle使用Cubes来存放多维数据， 使用 Analytic Workspace Manager 11g 工具来构建 OLAP 多维数据集，使用Analytic Workspace来存储，有响应的图形界面工具来设计和治理，Cubes形成以后，可以加上BIEE的元数据，BIEE的展现工具就可以展现多维数据了。该工具偏向于何其他ERP软件集成，偏向于IT手艺职员。

Hyperion Essbase
来自海波龙的产物，多维数据库服务器，有自己的一套展现工具，固然也可以通过BIEE来展现，该产物偏向于营业职员使用。Oracle在这个多维数据库上开发了大量的商业智能应用，包罗战略财政，销售剖析等等。

Data Mining　
　 　
传统商务智能 (BI) 工具(例如，报表工具、交互式查询和报表工具以及联机剖析处置惩罚 (OLAP) 工具)只陈诉已往发生的事情。而 Oracle Data Mining (ODM) 使您能够逾越传统 BI 和报表工具，使您可以挖掘您的数据以及构建高级数据挖掘应用程序。ODM 使您能够发现新看法、片断和关联，举行更准确的展望，找到最能影响您营业的变量，而且通常从您的数据提取更多信息。例如，通太过析您最佳客户的小我私家信息，ODM 使您能够构建数据挖掘模子和集成的应用程序，来识别未来可能成为您最佳客户的客户。这些客户可能不体现为您现在最有价值的客户，但可能与您当前最佳客户的有相似的小我私家信息。此外，使用 ODM，您可以举行更多操作并将展望模子实现为一个定期运行的生产应用程序，该应用程序在每个周一早上将您最有希望的客户列表分发到您的销售团队。相识您客户的战略价值(哪些可能成为未来能带来收益的客户或者相反)，或者展望哪些客户可能热衷或响应营销计谋，而且将该信息集成到您的运营中对于努力治理营业来说是至关主要的。
　
数据剖析职员可以使用可选的 Oracle Data Miner 图形用户界面快速会见其 Oracle 数据，并探讨其数据以查找模式、关系和隐藏内在。Oracle Data Mining 提供的数据库中数据挖掘算法可以解决大量营业问题。任何人都可使用基于 SQL 的查询和包罗 Oracle BIEE 在内的报表工具来会见存储在 Oracle 数据库中 Oracle Data Mining 的效果展望、建媾和发现。
　
2.2.2、明白Oracle Warehouse Builder
　
　本工具主要完成数据堆栈的建模，数据源和数据堆栈的ETL设计，数据堆栈的公布，数据堆栈的数据和一样平常维护。在数据堆栈和BI项目中，这个工具不行或缺。这个工具的优点和弱点就在于数据堆栈必须使用Oracle数据库。
　　
2.2.3、明白ODI，Oracle Data Integrator
　
　该工具是Oracle收购的sunopsis产物，重点在于跨数据源的数据交流，强调ELT的观点，具有高效性。一样平常使用这个工具完成ODS的实现，实现数据源到ODS的集中，数据进入ODS以后，使用Oracle Warehouse Builder来建立多维剖析数据库，通过OWB实现ODS到DW的数据ETL
　
2.2.4、Oracle BIEE
　Oracle从sibel收购来的商业智能服务器和展现工具包罗以下部门，很好使用。
　Oracle BI Server
　Oracle BI Server Administrator
　Oracle BI Answers
　Oracle BI Interactive Dashboards
　 　 　 　
2.2.5、综合 　

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