拓步基于数据仓库技术的制药行业商业智能系统的应用研究解决方案

实现药品生产、流通环节的数据剖析、挖掘和知识发现。数据堆栈不仅要存储药品生产和销售数据，同时还要存储与制药相关的诸如生物、政策上的以及仓储方面的信息。

为了到达以上目的，辉瑞制药公司建设数据堆栈、集成异构数据时必须要解决以下问题：

先要建设一个或几个区域性的中央数据堆栈系沈阳小程序开发

统，也称基础数据堆栈。由于辉瑞公司营业遍布全球，不适合建设大集中式的、统一的中央数据堆栈，否则很是难以实行。

依据区域性数据堆栈，要建设统一、尺度的数据视图，以保证差别区域数据剖析的角度和条理是一致的。

依据区域性数据堆栈，要建设一个辉瑞和第三方数据抽取的知识库。

数据堆栈建设的重点应放在数据集成的方案上，并非前端的展现工具。

在数据的使用上，集成的数据应该更容易获取、比力、交流和利用。

1996年，全球着名数据库(数据堆栈)提供商ORACLE公司凭据辉瑞公司的营业运行特点和数据整合的需求，为其提供了一个完整的数据堆栈解决方案，简朴先容如下：

辉瑞制药公司不仅要集成本公司内部的生产、销售数据，而且还要继续与行业相关的外部数据。因此，在数据堆栈建设历程中，必须思量内部数据与外部数据的融合。

辉瑞数据堆栈的系统ETL层抽取来自辉瑞内部、外部以及第三方的数据。将数据暂存在在暂时数据库(StagingTables)中。然后再进入中央数据堆栈中。凭据数据使用者的需求，数据堆栈里的数据经由整理进入差别的数据集市(DataMart)中，以便通过OLAP工具展现出来。与此类似，我国的西安杨森公司也使用了海内一家IT公司为其开发的基于OLAP的销售数据剖析系统，致力于此方面研究和使用，这里不再祥述。

经由以上先容，我们可以知道，大多数医药公司已经或正在建设自己的销售剖析系统。使用的手艺也是多种多样。有的企业建设在大型中央数据堆栈之上，有的直接使用关系数据库系统加上BI工具。有的则找专业IT公司为自己开发。每种方案都有各自的优势，也有各自的弱点。建设一套数据剖析系统，除了知足企业的功效需求外，还要思量公司的资源投入、信息化计谋等问题，联合BI前端OLAP展现工具，很好地将营业数据整合到数据堆栈中，并凭据数据剖析的需要，通过定制数据立方体，以富厚的体现形式展现剖析数据。系统除了知足企业对销售数据剖析的功效需求外，还知足了公司信息化整体计谋和气势派头。

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