拓步基于数据仓库技术的制药行业商业智能系统的应用研究解决方案

1、行业和学术配景

1.1医药销售领域对决议支持的迫切需求

在日益猛烈的市场竞争中，信息对企业的生活和生长起着至关主要的作用。企业数据随着时间和营业的生长不停膨胀，“知识爆炸”和“信息爆炸”成了信息社会的常用词汇。各企业建设的用来网络、存储、治理营业数据的数据库系统，在相当水平上提高了事情效率。然而，传统的数据库应用只是对数据举行简朴的处置惩罚，越来越不能知足企业生长的对信息更深条理的需要。以我国医药流通行业为例，随着该行业对外开放，医药企业将面临来自美国、英国等蓬勃国家偕行的严肃挑战。为此，企业必须改变自己原有的谋划模式，来面临来自各个方面的竞争和挑战。因此，必须有支持谋划模式转变的新型信息系统，为企业提供客户剖析、市场剖析、产物销售剖析和决议剖析的支持，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。

然而，现在大部门医药生产销售企业的信息系统，都是基于传统数据库的营业治理系统，这些系统存在着以下不足：

(1)各个营业系统能够处置惩罚的信息量有限，各部门之间能共享信息，企业决议者希望能够以多种形式、多种角度来展现和剖析销售数据，但现在的营业系统对此却无能为力。

(2)各个营业系统虽然能够记载天天的营业数据，但不能给出决议者更体贴的诸如下一年的销量、生产企图等展望性数据，以支持决议。

传统数据库系统不能很好地支持决议，是由于它是面向营业操作设计的，虽然能简化详细操作职员的劳动强度，但不能对这些数据所包罗的内在信息举行提取。因此，同其他行业一样，在医药生产销售领域，各个企业盼望建设一种新的系统，以知足该领域对决议支持的需求。

1.2数据堆栈知足决议支持的需求

为了知足各个行业对决议支持的需求，需要用新的手艺或工程化方案来填补原有数据库系统的不足，把企业各个部门现有营业数据集成到新的系统中，以便提取有用的信息，资助他们在营业治理和生长上做出实时、准确的判断，数据堆栈手艺就是因此发生的。数据堆栈是盘算机和数据库应用生长到一定阶段的一定产物。

现在信息处置惩罚部门的事情重点已经不限于简朴的数据网络和治理。在大量生工业务数据积累的基础上，企业内部各级职员都希望能够快速、交互并利便有用地从这些大量杂乱的数据中提取有意义的信息，决议者更希望能使用现有数据指导企业决议和掘客企业竞争优势。由此可以看出，构建数据堆栈的目的是建设一种系统化的数据存储情况，将剖析决议所需的大量数据从传统的操作情况中分散出来，使疏散、纷歧致的操作数据转换成集成、统一的信息。企业内部差别单元、差别角色的职员都可以在此单一的情况之下，通过运用其中的数据与信息，发现全新的视野和新的问题、新的剖析与想法，进而生长出制度化的决议系统，并获取更多谋划效益。

数据堆栈也是顺应决议支持系统的需要而发生的。所接纳的软件产物应该能够支持决议历程的所有事情内容。完整的数据堆栈是个十分重大的系统，主要包罗3个方面的内容：数据堆栈手艺、联机剖析处置惩罚手艺(OLAP)和数据挖(DataMining)手艺。

1.3医药销售领域决议支持需求的解决方案

随着市场竞争的日益猛烈，医药生产销售行业对决议支持系统的需求越来越迫切，不少医药生产销售企业包罗全球制药巨头也接纳数据堆栈手艺，纷纷建设了自己的数据堆栈系统，用来支持企业的一样平常决议以致战略生长决议。可以说，数据堆栈系统是为了决议支持而发生的，它既然能够知足差别行业的决议支持需求，固然也能知足医药销售领域的需求。

笔者通过给一家全球着名的医药生产销售企业乐成实行数据堆栈系统一“医药销售数据剖析系统”，可以得出结论：数据堆栈手艺能够乐成很好地知足医药生产销售企业营业生长的需要，能够知足企业对决议支持的需求。

医药生产销售企业建设数据堆栈系统是为了改善公司现有盘算机应用系统现状，以知足企业内部用户对药品销售、流通情形越来越多、越来越庞大的统计、剖析、展望需求。它在保持现有应用系统功效的基础上，充实使用医药企业的种种数据源，包罗药品生产、销售等营业数据、财政数据、和企图数据等，对其举行面向决议的数据重组，将其转移到数据堆栈中，并在该数据堆栈的基础上建设面向最终用户的基于决议支持的统计剖析应用系统和天真的查询系统。通过该数据堆栈系统，用户可以从种种差别的角度对药品销售企图、完成情形和收益情形举行深条理的统计和剖析，使得企业对医药销售剖析与展望更快捷、更准确和更科学，以资助治理者和谋划者准确决议。

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