宇动源零售行业BI解决方案

4.2 通过多维剖析解决庞大问题：
    影响图书销售的因素是多方面的，从单一的角度思索往往不能得出准确的结论。在传统的剖析中，一样平常一次只能从两个角度来剖析一个问题。好比，销售额随时间的转变；课本类图书在各个地域的销售数目等等。

    在BI手艺中，剖析问题的角度被抽象成“维度”。好比：地域、时间、图书种类；客户的年事条理、消耗水平、学历、职业；图书的价钱崎岖、作者等等种种维度。而且每种维度又可以划分为差别的“级别”，好比：时间维度可以细分为年、季、月、日；地域维度可以划分为：大区（华南、华北、华东…）、省、市等。 
   种种维度的自由组合在数据库中组成一个多维的模子结构，而用于形貌每个交织点的属性在多维剖析手艺中叫做“怀抱”。在图书销售剖析模子中，怀抱可以是：销售数目、销售价钱、折扣率、利润、用户数目、用户平均年事、用户平均收入、用户平均购书消耗、用户忠真相况（一连购书时长）等等种种剖析数据。
    从手艺上解，多维剖析提供多种图表功效，包罗饼图、甘特图、股票图、雷达图、速率计、漏斗图、面积图、平面图、气泡图、散点图、条形图、线图、直方图、柱图等图表类型。而且具有维度的恣意组合剖析功效，具有在维度上的过滤功效和盘算功效，以及控制剖析记载数的功效。
    BI中的多维剖析工具允许剖析职员在剖析前端自行界说盘算指标的盘算公式，添加新的动态指标，实现多维剖析的动态化处置惩罚。在剖析界面上，图形和表格可以在统一张剖析报表中显示，而且图形和表格的位置可以使用鼠标举行自由结构，具有高度的天真性。同时，剖析报表可以原样不动地公布到Web上，并在统一张报表上举行打印输出。 
多维剖析的示意图如下： 

通过多维剖析可以解决以下问题： 

　　客户剖析（划分）：客户的划分依据不只有一种。通过多维的剖析方式，可以准确地实现对客户群的划分。而且可以根据差别的目的，接纳差别的划分依据实现多种分类方式，并对差别分类方式同时举行剖析。
　　交织销售：通过多维剖析可以明确某一客户群体，在购置了某一种图书后还可能对哪些图书感兴趣。从而实现有针对性的交织销售。
　　定点销售：由于使用多维剖析要领，可以很容易知道：某一种图书在某小我私家群中是最受接待的。此时可以通过一定的宣传手段，对这一特定人群重点宣传这种图书。从而实现准确宣传和准确销售。
　　图书套餐（搭配销售）：一次销售一本书并不是最快的销售模式。通过多维剖析可明确将哪些书组合在一起是比力合适的。对于打包后的一组图书，可以给予消耗者更多的折扣，吸引他们一次购置更多的书。
　　热门剖析（推出新书）：使用多维剖析要领，对读者普遍关注的内容举行总结。总结出在当前时间段内、某一客户群所关注的重点，以及转变趋势等。然后凭据剖析效果提出新书的出书建议及印量建议。
　　行为剖析：网上社区、念书互动、网页浏览情形等数据可反映消耗者的购置行为。通过对这类数据从多维度的剖析，可以总结消耗者在现实购书前都市举行哪些运动，以及在这些运动中最终促使实在现购置的要害因素是什么。行为剖析效果可以用来更准确地制订图书促销企图。
　　要素剖析（驱动因素）：通过多维的比对，很容易找出图书销售各环节中影响销售、利润的主要因素。在各个维度上对要素指标举行剖析，要素的转变纪律就展现出来了。此外，是不是总是应该首先生长最主要的因素呢？回覆是否认的。一组要素中的“短板”才是首先要解决的问题。这通过雷达图的剖析会很是直观地解决（如右图）。“面积”最大才是我们需要的。

 2/2   首页 上一页 1 2