捷通嵌入式学习机方案产品

b)总的识别词条数目在100条以下，要识此外下令可以不确定；

c)每个模板巨细不凌驾1K，识别率99%以上。

2)非特定人有限词条识别

系统会事先训练并提供某个下令荟萃的尺度模板，用户使用时无需训练。总的识别词条数目、模板巨细和特定人有限词条类似，识别率98%以上。要求下令荟萃是事先确定的。

3)非特定人自界说词条识别

a)不需要用户举行任何训练，而且下令集可以由用户自己界说；

b)不是提供某个特定数令荟萃的模板，而是提供了所有汉字语音的模子；

c)对于恣意用户自己希望加入的词条，系统都能加以识别；

d)增添词条并不增添模子数目，因此并不增添内存的使用；

e)识别总字典<2M，总的词条数目在500条时，识别率可达95%；词条数目在1000条时，识别率可达90%。

嵌入式学习机系统中HWR应用

汉字手写识别手艺中，系统记载文字图像抬笔、落笔、字迹上各像素的空间位置，以及各笔段之间时间关系等信息，并对这些信息举行处置惩罚。在处置惩罚历程中，系统以一定的规则提守信息特征，再由识别模块将信息特征与识别库的特征举行比力，加以识别，最后转化为盘算机所使用的文字代码。而笔输入的识别特征库是基于多人以习惯笔顺誊写的统计特征建设的。识别历程如图：

表述手写识别性能最要害的一个参数是识别率。影响识别率的主要因素有坐标序列的特征抽取和识别字典的模板建立。其中特征抽取算法是手写识此外最要害手艺，也是各沈阳小程序开发

捷通HWR手艺，运用句法结构自学习算法和基于特征统盘算法的多焦点融和手艺。具有如下特点：

a)识别率高；

b)识别速率快；

c)无笔顺限制；

d)数据字典巨细可缩扩。

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