当前数据分析的问题

对于“以网站为中心的数据分析”，它不是“以客户为中心的数据分析”。人们常说的大多数数据分析仅限于分析LOG文件。由于LOG文件仅记录网站与客户之间的一些基本交互信息，这意味着LOG数据具有相当大的局限性。当然，我们可以依靠Webtrends或其他一些LOG分析软件来做出决策，但这种数据分析远远不能满足我们的需求。数据分析，如果只是一个LOG文件分析，经常被捕获在“以网站为中心的数据分析”中，它不是“以客户为中心的数据分析”。

（1）以“以网站为中心的数据分析”，它不是“以客户为中心的数据分析”。人们常说的大多数数据分析仅限于分析LOG文件。由于LOG文件仅记录网站与客户之间的一些基本交互信息，这意味着LOG数据具有相当大的局限性。当然，我们可以依靠Webtrends或其他一些LOG分析软件来做出决策，但这种数据分析远远不能满足我们的需求。数据分析，如果只是一个LOG文件分析，经常被捕获在“以网站为中心的数据分析”中，它不是“以客户为中心的数据分析”。“以客户为中心的数据分析”实现比“以网站为中心的数据分析”困难得多。 LOG分析基本上只需购买一个分析软件安装到服务器，或者购买一些Javascript嵌入式代码在线实时LOG分析服务。但要实现“以客户为中心的数据分析”数据，它并不是那么简单，它必须作为一种策略来实施，因为它需要整合所有与客户相关的数据，所使用的技术不仅仅是LOG分析技术，而且更依赖数据仓库和数据挖掘技术。 （2）不要过分依赖数据分析。由于当前数据分析人员的很大一部分是从技术方面转移出来的，因此过于依赖数据来制定决策更容易。从原始数据到分析结果，中间仍有许多过程。只要有一点错误，结果将是一个很大的惊喜。 （3）以多种方式验证数据对于某些分析主题，您可以使用多种方法来证明数据分析的结果是否正确。例如，现场访问，在线调查等，通常获取这些数据比通过数据挖掘更简单和方便。在某些时候，它甚至可以取代复杂的数据分析，并作为决策的基础。 app开发电子商务公司收集与客户的网站交互行为，比超市和银行等传统企业方便得多，但也容易卡在数据汇海中，希望这些电子商务公司可以紧紧抓住数据分析过程。围绕客户，特别是那些对公司贡献最大的客户。