挖掘开发模型系统

2018年11月18日，“2018年比原始全球开发者大会”继续在沈阳国际博览中心（G20大厅）举行，这是开源组织在沈阳举办的第一次技术峰会，也被称为沈阳区。自区块链城市以来最大的区块链开发者大赛，100多名开发团队已经被暴力杀害了四个月，16支队伍参加了最后一场比赛。

在Babbitt首席运营官曲兆祥主持的“计算主义，区块链与人工智能”圆桌讨论会当天，巴比特创始人常浩，PlatON创始人孙立林，贾楠智智人工智能生态专家胡楠，了解无限人工首席执行官高迪情报研究所，邓杰科技BD副总裁谢杰在这个话题上发起了精彩的思想碰撞。

　　以下为圆桌干货内容，巴比特整理：

　　计算主义文艺复兴黄金时刻已到来?

巴比特创始人张：对于区块链，计算能力是阻止51％攻击的障碍。对于人工智能，计算能力是直接生产力。我们可以通过区块链的共识机制为AI注入强大的计算能力。

长濑：我认为我们应该感到高兴的是，我们处在这样一个时代，也就是说，在大爆炸的转折点，这意味着有很多机会。就我而言，我从事区块链行业和来源。在“计算就是力量”的概念中。

我有一个观点，工作机制的证明，这个词的翻译可能有点误导，因为现在有所谓的共识机制，如“内容挖掘”等。从严格意义上讲，就像今天白朔所达成的共识一样，共识难以提出一种难以计算，验证容易的方法。因此，归根结底，有必要及时建立单向性。 “交易是挖掘”，“内容挖掘”等，交易可以刷，内容可以复制和粘贴，后者提出的创新本质上是经济激励机制的创新，而不是共识机制的创新。工作负载证明机制旨在成为计算力证明机制。

另外，关于计算主义。如今，两种最新技术 - 人工智能和区块链 - 与计算能力的支持密不可分。对于区块链，它是阻止51％攻击计算能力的障碍。对于人工智能，计算能力是直接生产力。

很多人说目前的人工智能仍然是低级智能，这可能只能达到人脑在5秒内做出判断的能力。它仍然远离真正的情报。但一方面，我们的数据量已经很大了。 BAT等巨头拥有大量数据。物联网的普及将带来更多的数据，但计算能力却跟不上数据爆炸的趋势。只有当前的AI字段实际上处于瓶颈阶段。

因此，提出了一种创新，而不是原始链，它集成了区块链和AI计算。如果我们将计算能力与两个池进行比较，区块链字段中的计算能力池，水位非常高，并且AI场中的水位实际上相对较低。你为什么这么说？因为我们知道AI的深度学习也很好。加速服务，大多数仍然使用显卡，有些使用FPGA，仍然很少有专用的集成芯片。然而，在区块链领域，ASIC芯片的挖掘机非常普遍，因此这是计算能力的一种不对称性。

因此，有人批评区块链的共识消耗了大量的计算资源。这是正确的，因为我们的散列操作的应用范围太有限，并且很难将散列操作推送到更通用的计算字段。因此，我们进行了一项创新，假设如果我们能够将AI计算中最常见的计算结合到区块链共识中，则相当于打开两个池，左边的水位将相应下降，并且右边的水位会上升。我们可以使用这种共识机制将计算能力注入到非常大的AI市场中。

所以我们现在正在做这种实验，我们已经收到了一定的回应。越来越多的AI设备制造商支持张量挖掘，一些与区块链无关的行业，如相机，物联网终端，也将考虑与原有产业链合作以支持张量挖掘。我觉得我已经看到了一个非常可喜的迹象，所以我非常支持这条路的计算一直在进行。

　　PlatON创始人孙立林：计算是人类认知的根本过程

孙立林：我完全相信这个想法。今年3月，我们的团队在香山关闭了一个星期，最后分成三个方面：共识，核实，计算。 PlatON最重要的地方是计算，其次是验证，我们基本上没有取得任何新的突破。

当时，一个密码学教师团队提到“一切都可以计算”，给我们特别重要的启发，我买了所有与亚马逊书城计算相关的书籍，迫使我们的算法团队把所有和计算理论已经在短时间内通过，这件事给了我们非常深刻的经验。我们总结这样的事情：

首先，从硬件角度来看，传统的CPU架构无法适应当今的计算增长，GPU存在问题，因此从整个硬件行业的趋势来看，正在做FPGA，很多传统硬件公司也做过FPGA云。因此，从硬件角度来看，计算架构的变化在未来应该是一件非常重要的事情。在今年3月举行的谷歌大会上，新主席演讲的名称被称为《计算架构的未来》。

其次，从软件和算法，它属于计算复杂性科学的重要分支。我们更加重视密码学。我们发现，从算法中，它最终是由于计算问题。因此，任何加密架构都将极大地提高通信复杂性和计算复杂性，需要软件和硬件集成。

第三，我们的理解，计算的本质是什么？这也可能是错的，今天给你偷看。我们的理解，计算是人类认知的过程，是认知的一个基本过程。例如，无论是老年人写科幻小说，还是今天都超过了原有的链条，它实际上是我们区块链的新发展。对数字世界的看法。他的真正载体是通过计算过程实现的，所以我们认为在计算主义的哲学和旗帜下这样做将使我和我们的团队充满信心，并将继续走这条路。

　　嘉楠耘智人工智能生态特聘专家胡楠：计算就是价值，在商业环境中已经发生了

胡楠：实际上，关于计算的价值和计算能力的价格，我认为在比特币和其他矿业市场中，直接给出了计算能力与定价之间的直接关系。贾楠之至在布局AI和区块链方面相对较早。今年有两件事。一个是建安芷芝7纳米沥青采矿矿的大规模生产，并交付给客户相当数量;两个问题是28nm边缘计算AI芯片同时推向市场。

今年，当我们与客户沟通时，我们发现了一件非常有趣的事情。每个人都已经很快到达了。我的T计算多少钱，我的价格是多少。因此，主持人提到的计算是价值，计算就是权力。事实上，它已经发生在商业环境中。

另一方面，整个社会的数据量仍然在爆发。因此，对于计算，我认为在未来，异构计算和多个计算平台必须同时共存。因此，对于密码学和相关的硬件和软件公司来说，这是一个非常好的繁荣时代。

邓林科技BD副总裁谢杰：当前的硬件水平挑战和机遇是，（如何满足）软件级业务需求的定义

谢杰：我是一名半导体公司，但在2012年，我开始用我的电脑挖掘比特币。在这个领域，我是战俘的坚定信徒和支持者。

回到芯片本身，半导体的发展现在已经非常先进和成熟，计算能力已经大大超出了传统的应用水平和商业模式的需求。因此，可以看出硬件的计算性能更多地由软件定义。这与20世纪80年代和90年代的半导体设计不同。那时，硬件计算性能不够强，严重制约了软件的发展。现在这些问题正在慢慢消失，因为异构架构的计算在整个芯片开发中越来越多。流行。因此，在硬件层面上，更多的挑战或机遇是如何面对软件级别的业务需求的逆转。硬件由软件定义，以及如何开发芯片。

计算也是一个非常有趣的讨论点。除了挖掘硬币之外，还有许多应用，例如自然语言处理，基因测序，以及有点像炼金炉，这也需要大量的积累。这也是人类探索的过程。这可能是因为技术已经发展到更高程度的抽象。哥伦布可能有必要探索这个世界。现在可以使用计算能力来验证模型并为人类提供一种帮助。社会进步的结果。

　　深知无限人工智能研究院CEO高迪：在更早的研究层面，每一个AI团队应更专注本身方法论或者算法层面，而不完全依赖算力的提升;到了AI应用一定要落地的阶段，真正要比拼的就是各家算力

高迪：计算对于区块链或人工智能非常重要，而计算能力本身就是一个非常明显的趋势。 AI严重依赖于各个领域的计算能力。人们通常会想到深度学习和深度神经网络。在过去两年中，很多人都听说过这个概念，但神经网络自推出以来已有近半个世纪。当首次提出神经网络时，它们通过许多不同的方法进行比较。有一段时间，人们甚至认为它是无效的。深度神经网络被认为在机器学习中非常重要的原因是其中一个重要原因确实是由于计算能力的提高。

还有一点。就像神经网络和深度学习无法解决人工智能的所有问题一样，计算能力无法解决当今人工智能所面临的所有问题。我们以深度学习为例。有一家非常着名的跨国公司。在最近的一系列人脸识别研究中，他们发现该算法最终在白人和黑人模型中进行了训练，显然认为白人会受到较好的教育，具有明显的数据偏差。存在这个问题的原因绝对不是计算能力的问题。因此，对于今天的AI的发展，我们必须将其分为两部分。在早期的研究层面，每个AI团队应该更多地关注自己的方法或算法级别，而不是完全依赖于计算能力的提高。

因此，在我们的许多研究方向中，我们尝试使用混合机器学习架构来解决问题。例如，用于应用强化学习的更多技术可以使算法设计或迭代更有效。另一方面，当算法相对成熟时，迭代在相对分阶段的固化版本之后，或者在必须将AI的应用放到地面的阶段，真正竞争的是每个家庭的计算能力。提示：沈阳汇海科技股份有限公司以“专注于网站，以心为服务”为核心价值。所有这些都集中在用户需求上。希望通过专业水平和不懈努力重塑企业网络形象，为企业产品推广文化的发展提供服务指导;公司的主要产品：主要提供游戏开发，移动app开发，定制系统开发，区块链系统开发，小程序开发，网站开发。