挖掘交易平台开发

2018年11月18日，“2018年比原始全球开发者大会”继续在沈阳国际博览中心（G20大厅）举行，这是开源组织在沈阳举办的第一次技术峰会，也被称为沈阳区。自区块链城市以来最大的区块链开发者大赛，100多名开发团队已经被暴力杀害了四个月，16支队伍参加了最后一场比赛。

在Babbitt首席运营官曲兆祥主持的“计算主义，区块链与人工智能”圆桌讨论会当天，巴比特创始人常浩，PlatON创始人孙立林，贾楠智智人工智能生态专家胡楠，知道无限人工首席执行官高迪情报研究所，邓杰科技BD副总裁谢杰在这个话题上发起了精彩的思想碰撞。

以下是圆桌干货的内容，巴比特整理：

　　MPC：无需信任的计算

主持人：孙先生之前提到过隐私计算的概念。从谷歌学术论文的增长趋势来看，今年是MPC多方计算阵营研究的一年，也是TEE可信执行环境阵营的重要商业实现。英特尔的SGX一再爆发多个严重漏洞。 Sun如何考虑这两条路线的未来趋势，以及为什么Platon选择MPC路线？

孙立林：TEE确实占有一席之地，因为今天在很多地方使用安全的容器技术。为什么我们不在最终技术路线中选择TEE，假设100,000个节点使用TEE，可以说是分散的，但实质上它是一个集中的技术架构，依赖于英特尔对它的控制。

由于我们正在进行公共链，并且计算过程是分散的，因此我们仍然选择密码术，因为密码学本质上是分布式的，并且可以理解为分散的过程，因此我们从概念中进行选择。密码学而不是安全技术。

但这两者并不矛盾。为什么？由于MPC更多地解决了隐私计算问题，并且当它与安全性结合时，我们仍然可以在本地部署中与安全技术集成。这两者融合但没有冲突。但是，我对TEE解决隐私问题持怀疑态度，因为它破坏了原始意义上的隐私问题，并引入了一个集中的，可信赖的第三方。

对区块链进行探索的每个人都应该在技术和理念方面更具前瞻性，然后再回顾它如何在商业中使用。对于一些提到使用TEE的云供应商而言，它可能对业务更好，但用户需要相信云供应商不会做坏事，我们可以信任任何人这样做，所以我们称之为“不信任”。计算“，这是我们的出发点。

　　人工智能和区块链的边界正在模糊

主持人：常昊一直是业内罕见的深刻思想家。 14年来提出的区块链不可能的三角形现在已得到广泛认可，现在他提出“权力就是力量”，那么你可以借此机会向你简要解释一下吗？如果时间回落到5年前，你会选择转向计算能力的方向吗？

常浩：“计算就是力量”，事实上，每个人也可以看到，最有权势的人基本上都是拥有最大计算能力的人，但如果你明白权力的竞争是肤浅的，因为计算更多是社会的生成价值，而不是权力斗争。

区块链和AI的边界正在合并。例如，显卡实际上可以收集显卡的计算能力来进行AI操作，因此区块链和人工智能在计算能力方面的融合趋势已经非常明显。

我在这里想一想未来。首先，除了计算能力或硬件的整合外，其实现在建安正在做类似的事情，我们不能说它是区块链公司或AI。硬件公司，他们实际上正在生产通用计算设备。

其次，我个人认为区块链和人工智能可以对数据进行更多的集成。你为什么这么说？我们知道AI的数据现在掌握在BAT等巨型平台上。实际上，用户或初创公司，中小型企业。公司使用这些巨头的云服务来提供数据，但许多人不享受数据共享的分红，但受到数据隐私和安全漏洞的威胁，但我们可以通过区块链颠覆分散化的概念。当前的现状或商业模式。

例如，激励机制允许数据共享者享受数据共享的好处，即使通过数据训练进入模型，模型也可以生成价值等。这是数据的融合，这是我的首选方向。

此外，我个人认为人工智能还可以赋予区块链权力。你为什么这么说？区块链被解雇是因为智能合约非常灵活，智能执行非常方便，但有些人说智能合约并不是真正的智能合约，因为它既不聪明也不是真正的合约。因此，如果我们能够将AI技术的一些突破应用于智能合约，那么我们实际上可以实现真正的智能合约。

例如，昨天参加开发者大会的项目，实际上有必要将这些天气数据直接与智能合约相结合并申请保险索赔，但也遇到了问题，我们如何保证数据是真实的，可靠，我们显然，不再可能通过传统的第三方机构或国家气象局的授权来保证数据的真实性。事实上，我们可以通过人工智能直接处理这些真实世界的数据，然后告诉智能合约实际发生的事情。因此，我对这三个方向非常乐观。人工智能和区块链之间的界限越来越模糊。我们很难说我们所在的行业。

芯片面积决定了芯片的成本，并且功耗会降低。

主持人：作为业务开发副总裁，邓星作为业务开发副总裁，应该始终与客户或合作伙伴进行沟通。您如何看待人工智能的现状？我们将来怎么走？与此同时，我们知道摩尔定律已基本结束。这位前领导者英特尔被称为牙膏工厂，越来越多的制造商开始通过芯片组芯片等技术提高其性能。所以Denglin Technology是一个ai计算平台。有计算架构选择的经验吗？

谢杰：关于摩尔定律的问题。上帝设定了一切的边界条件，所以你可以看到半导体线宽从前几百纳米到现在的7纳米，甚至在5纳米之后，逐渐减少的过程实际上越来越接近边界条件。当它接近边界条件时，将找到其性能曲线。根据摩尔定律，性能每18个月或每16个月翻一番，与7纳米和16纳米相比，总体改善率为30％。与7纳米相比，我个人认为它不到30％。这就是所谓的摩尔定律的失败。它的曲线不是线性的，而是慢慢接近饱和。

您提到的小芯片也是互连技术问题的解决方案。传统方法是CPU或GPU通过PCP总线，主板和其他设备进行通信。中间有一个损失。现在我们希望这些组件尽可能接近。可以放在同一硅片上，减少它们之间互连的延迟和功耗。现在芯片的区域，我们称之为芯片区域，决定了芯片的成本。如果你有很多芯片，成本会非常高。如果你可以聚在一起，成本将会降低，功耗会降低，一切都会顺利进行。方面发展。

　　矿机厂商的AI之路

主持人：贾楠智智应该是最早参与人工智能领域的所有区块链公司。现在我们可以看到Bitland和BitFury等其他区块链矿工已经部署了人工智能。请问胡先生，你怎么看待这种现象？为什么采矿厂开始开发AI加速芯片？有什么特别的优势吗？

胡楠：大多数人都会认为上一代工业革命实际上是互联网的革命。现在它已进入成熟期，而下一代的跨越式革命，我相信很多人会想到AI或区块链，这是一个很大的环境。

从另一个角度来看，比如嘉南之志或采矿机公司的特点，为什么它更快？事实上，人工智能，深度网络已经迭代了很长一段时间，经过学科的起伏，在当前条件下重新点燃，基于硬件成本和计算成本的降低。

如今，在挖掘比特币时，每个人都必须解决的硬件问题，功耗问题和功率计算问题已经积累得很好。还必须追求极低的功耗。还必须将半导体的物理极限运行到最高。要运行最高的计算能力，请使用最先进的技术。因此，从这个角度来看，诸如建安智之等供应商已经在世界上最好的半导体硬件供应链中拥有了非常强大的基础。

还有另一个方向。人工智能需要垂直的商业模式，合作伙伴共同努力，形成一个环境和健康的生态系统。此时，贾楠智智首先分享了硬件挖掘代码，并且有开放基因。我们希望共同努力，使AI生态学协同工作。

　　人工智能助手如何辅助区块链项目?

主持人：贾维斯是漫威漫画中钢铁侠的人工智能助手。这让我想起了非常常见的智能扬声器，但它一般很难使用，包括Apple的HomePod，亚马逊的Echo等。它被称为精神发育迟滞的扬声器。贾维斯打算如何突破？

高迪：有些人认为人工智能的未来是在许多场景中取代人类治理或完全取代人类，但我们始终认为，更为现实的状态是人工智能作为人类治理或整体人类社会活动的延伸。就像我们雇用一名合格的助手来帮助我们工作一样。

Jarvis正在开展这类项目，希望通过知识地图或传统的语义网技术，以及一系列自然语言处理技术，帮助许多领域的公司和开发人员。

我们接近令牌经济的应用场景，社区非常庞大，公共连锁经营也面临着复杂的治理问题。例如，社区受众来自世界各地。每个人都说不同的语言。社区成员的身份或知识背景和技能储备彼此不同。如何使用AI帮助项目方或帮助自治社区更好地发现隐藏在非结构化信息中的知识，并更好地协助项目运营这个社区，这是Jarvis非常奇特的发展方向。

我们做了很多实验。对于多轮对话或基于文本的开放媒体社区的分析，我们将在用户和评论之间看到大量用户评论和基于文本的对话。有很多简短的章节。这也是其分析和用户分析的一个非常重要的部分。

另一方面，今天的社区在大多数情景中都以KOL为指导，而KOL对社区的指导是许多早期创业项目的一个非常高成本，高技能的门槛。我们也希望Jarvis能够开发出更智能的数字KOL解决方案，在一定程度上协助项目方，发挥社区KOL的作用，并使用AI来指导或协助项目完成工作。提示：沈阳汇海科技股份有限公司以“专注于网站，以心为服务”为核心价值。所有这些都集中在用户需求上。希望通过专业水平和不懈努力重塑企业网络形象，为企业产品推广文化的发展提供服务指导;公司的主要产品：主要提供游戏开发，移动app开发，定制系统开发，区块链系统开发，小程序开发，网站开发。