你的意识到底来自哪里？

　　IIT 在神经科学领域引起了重大兴趣，由于它为许多有趣的问题提供了谜底。好比，为什么我们脑中的一些信息处置惩罚系统似乎是没有意识的？依据将脑部丈量与主观体验陈诉联合起来的大量研究，神经学家克里斯托弗·科克（Christof Koch）等人得出结论以为，小脑没有意识，而是一个无意识的信息处置惩罚器，资助脑的其他部门完成特定的盘算使命。

　　IIT 对此的诠释是，小脑主要是一个“前馈”神经网络荟萃，信息在其中如河水一样平常流淌，每个神经元基本上只影响下游。没有反馈，便没有整合，也就没有意识。这个原理也同样适用于谷歌公司的前馈人工神经网络，它最近处置惩罚了数百万帧 YouTube 视频以确定内里是否有猫。与此形成对照的是，脑中与意识有关的系统都是高度整合的，所有部门都能够相互影响。

　　因此，对于超级智能盘算机是否会有意识这个问题，IIT 给出了谜底：看情形。它的信息处置惩罚系统中高度整合的部门将真正拥有意识。然而 IIT 研究讲明，对许多整合系统来说，人们可以设计出功效等效但不会具备意识的前馈系统。这意味着原则上有可能存在所谓的“哲学僵尸”——也就是那些行为与人类无异，也能通过针对机械智能的图灵测试，却没有任何意识体验的系统。现在许多“深度学习”的人工智能系统，都属于这种哲学僵尸。幸运的是，像人脑这样的整合系统需要的盘算资源一样平常远少于等效的前馈“僵尸”系统，这或许可以诠释为什么整合系统受到了演化的青睐，从而令我们获得了意识。

　　另一个被 IIT 给出谜底的问题是：为什么我们在癫痫发作、使用镇静剂以及深度睡眠时没有意识，快速眼动睡眠阶段却有意识？在使用镇静剂或者深度睡眠阶段，只管我们的神经元保持着完好的状态，但它们的互动被削弱了，以至于整合度减小，继而令我们失去了意识。癫痫发作时，互动又变得太强，以至于大量的神经元最先相互模拟，失去了沈阳app开发孝敬出自力信息的能力，而凭据 IIT，这恰恰是意识的另一个要害条件。这就像是一台盘算机的硬盘上，所有编码信息的比特位被迫所有为 1 或者所有为0，造成这块硬盘仅仅储存了 1 比特的信息。托诺尼和阿登纳·卡萨里（Adenauer Casali）、马塞洛·马西米尼（Marcello Massimini）等人互助，最近用实验要领验证了这些想法。他们发现了一种“意识指数”，使用脑电图监测人脑在接受磁力刺激后的电运动，通过这种方式来丈量这一指数，并使用它乐成展望被测者是否有意识。

为什么我们感知到的体验会是现在这个样子，而不是反过来？图片泉源：《新科学家》

　　探测装备

　　苏醒和做梦的人具有相对较高的意识指数，而被麻醉或者处于深度睡眠阶段的人指数要低得多。意识指数甚至乐成地将两名闭锁综合症患者判断为有意识，他们苏醒且有感知，但因麻木而无法语言或者运动。这讲明，这项手艺很有潜力资助医生判断无反映的病患是否另有意识。

　　只管取得了这些乐成，IIT 照旧留下了许多有待解答的问题。若是要将我们的意识探测能力延伸到动物、盘算机和恣意的物理系统，我们便需要将它的原理植根于基础物理学。IIT 以比特为单元来丈量信息，并以此作为起点。可是当我用物理学家的眼光将脑或者盘算机看成无数运动的粒子，系统的哪些物理性子应当被解读为信息的逻辑比特数呢？被我解读为“比特”的，既有我的电脑里某些电子的位置（决议微电容是否被充电），也有你的脑中某些钠离子的位置（决议一个神经元是否被激活），但这种解读基于何种原理？岂非不应当有种要领仅仅凭据粒子运动就能识别意识，而不需要经由这种信息解读吗？若是有的话，粒子行为的哪些特征对应着有意识的整合信息呢？

　　在恣意一群运动的粒子中识别意识，与一个更简朴的问题类似，也就是在这种系统中识别物体。举例来说，你在饮用冰水的时间，会把杯子里的冰块看作一个单独的物体，由于它各部门之间的相互毗连要强于它与情况之间的毗连。换句话说，冰块相当地整合化，与杯中的液体相比也相当地自力。同样的话，我们也可以对组成冰块的成份来说，从水分子到原子，再到质子、中子、电子和夸克。将眼光拉远，我们也可以用类似的方式来明白宏观天下，将它看成是高度整合又相对自力的一级级物体组成的动态系统，从行星到太阳系再到整个星系。

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