小程序 data analysis platform inventory and comparison

Snow in the sky: To be honest, if there is no special need, the official statistics are enough! But for refined statistics, you can still consider third parties.

On January 9th, 2017, 微信小程序 officially entered the people's field of vision. How to win the first prize in the 小程序 wave of imagination space, how to improve the operational effect and application efficiency through statistical analysis of data becomes the developer, operator and marketing of 微信小程序 The question of people thinking.

Although 微信 officially provides basic statistics, the 小程序 interaction is much more complicated than reading the article. "The same experience as the native app" certainly requires the same powerful data analysis system. So there have been a number of data services 沈阳软件 company

The monitoring and analysis tools launched by the service provider also focus on providing a professional third-party statistical platform for 微信小程序.

The following is a detailed comparative analysis of four 小程序 data analysis platforms

(1) Background introduction

Tencent Mobile Analytics:

Tencent's comprehensive mobile application statistics service, the core products of Tencent Data Cloud and Tencent's big data strategy, has a mature integrated data service system. Excellent examples include technologies for products such as JD Finance, Fei Changzhun, Tencent Video, Hungry and so on. stand by.

TalkingData :

xx 成立于2011年9月，是中国领先的独立第三方移动数据服务平台。作为一家专注于移动互联网集成数据服务的公司，TalkingData拥有众多优秀而成熟的数据服务产品线。从基础数据统计到深入的数据分析和挖掘，它可以提供全方位的移动互联网公司。数据解决方案

阿拉丁未来科技：

专注于专业监控的第三方统计平台微信小程序，服务于微信小程序开发，运营，市场，创始人等生态系统。除了最基本的统计工具外，主要业务还涵盖了一定程度的市场数据决策和大数据分析。

AdMaster和政策：

AdMaster用于APP促销归属，用户操作和微信小程序统计分析的平台。从渠道转换效果分析到用户行为分析，再到可实现的用户级操作，数据驱动的用户指数增长。

（2）产品特性

腾讯移动分析：

帮助开发人员实时统计分析微信小程序流量配置文件，用户属性和行为数据等，了解小程序开发概述，还可以查看单个页面的详细数据，帮助分析每个页面在小程序中的访问情况。数据图表易于理解，生动地显示用户的基本属性，行为特征和爱好，有效地筛选用户，真正理解用户偏好，并探索用户的潜在价值。同时，服务器具有足够强大的服务器来支持实时发送策略，报告策略适用于每个日志。可以单独设置报告和重试策略，以确保不丢失重要数据。

TalkingData：

根据微信的原始数据统计信息，添加小程序用户使用场景，小程序使用率和小程序生命周期进行统计分析。基于现有的开放接口，TalkingData可以完全分析小程序用户。 汇海，新的，活动的和其他宏指标，而TalkingData基于页面和基于自定义事件扩展分析功能，并分析社交属性，如设备分布和地理分布。帮助开发人员了解用户的应用内操作和关键路径转换，帮助开发人员充分了解用户的肖像，并制定更准确的促销策略。开发人员和企业可以更方便地将微信奖金转换为真实用户，并最终成为应用程序的高价值客户。

阿拉丁未来科技：

提供基本数据服务，例如市场来源分析，客户活动分析，地理分布分析，热门事件分析和转换漏斗分析。帮助小程序企业家更清楚地了解和掌握产品用户行为，访问路径，流量来源，大数据分析等。同时，阿拉丁还从统计工具，社区媒体和社会媒体三个方面形成了良好的产业推广。数据解决方案

AdMaster和政策：

实时分析每个用户在微信小程序中的交互行为，了解用户行为跟踪，结合用户设置的微信属性，全面分析用户价值，结合现场统计分析，提高小程序的使用效率，并通过数据推动用户增长。同时，用户实现对小程序内容行为的全方位检测和分析，灵活的自定义事件，实现准确的用户行为轨迹分析，并深入漏斗分析，明确用户在小程序每一步的转换效果。同时，根据微信正式提供的API接口，实现了多维分析，实时呈现了交互效果。

总结：相比之下，腾讯移动分析和TalkingData更加详细和全面，阿拉丁的未来技术更具创新性，适合初学者或浅薄用户。

（三）平台开发分析

腾讯移动分析：

开发人员可以通过自定义事件灵活地跟踪统计信息小程序中任何功能模块的使用情况。极低的CPU和内存消耗大大降低了应用程序的系统负载;加强自杀机制，如果在极端条件下崩溃，不会影响APP。

TalkingData：

开发人员只需确保在初始化SDK时将相应参数设置为true，并且可以自动计算标准事件和当前用户状态的用户行为。全面优化页面集成，并显着减少页面跟踪的代码量。及时更新更多相应的标准事件接口。您可以获取网络类型和系统信息界面，您可以获取当时用户的网络类型，如2G，3G，4G和WiFi;手机型号，设备像素比，窗口宽度和高度，微信设置的语言，以及微信版本号等设备信息。重力感应数据和罗盘数据可以在一定程度上使用应用程序时确定用户的场景。

阿拉丁未来科技：

与上述两者一样，您还需要嵌入Aladdin的SDK来获取各种数据。目前，访问阿拉丁的小程序包括各种行业产品，如工具，服务，电子商务，O2O和信息（所有产品仍在测试中）。另一方面，非常智能的Debug功能可以帮助开发人员实时了解小程序的技术操作。

AdMaster和政策：

借助用于快速监控部署的超轻量级SDK和全面的监控部署解决方案，用户操作解决方案支持App（iOS和Android），Web和小程序。同时，应用程序id独立于js代码，方便开发人员稍后升级。

总结：

通过分析平台访问和跟踪代码，腾讯移动分析更加灵活; TalkingData更简洁，高效，更全面;从深度支持和政策支持账户，所以从分析的角度来看，更加全面，并提供一些标准化的事件。

（4）平台统计分析

腾讯移动分析：

通过多通道数据处理，高性能实现对关键数据的二级监控;通道配置文件，版本分析，用户保留和其他多维数据任意交叉组合，为产品操作和迭代提供数据基础。通过简单的操作为APP创建丰富的免费用户标签系统。使用丰富的用户图像系统直接了解用户行为特征等，并了解和定位用户。

TalkingData：

地理分析和统计是在小程序的“新用户”，“活动用户”和“汇海次”的三个维度上进行的。应用程序概述，多维核心宏观指标，用户特征，用户行为数据和事件转换数据，用户深度评估和小程序的粘性以及及时警告，帮助开发人员快速处理异常数据。同时，TalkingData小程序统计分析将对用户数量，使用次数和“自定义事件”的转换漏斗进行统计分析，还将从设备模型，网络类型执行统计和数据表示。以及用户使用场景的区域分布。开发人员对小程序用户的使用场景有多维理解。

阿拉丁未来科技：

在主动分析方面，阿拉丁将提供“有多少用户访问两次以上”和“有多少用户访问超过五次”。 Aladdin将帮助用户统计诸如“每人的页数拉动次数”和“用户访问期限分布”等数据。

AdMaster和政策：

该政策的分析系统归纳为两个核心：人与事。没有二级菜单，分析结果尽可能在一页上进行汇总。

总结：

TalkingData数据采集稳定，易于集成，提供标准事件，如共享，下拉刷新，触底操作等，无需开发人员单独集成，页面集成方法方便。 Aladdin扩展了下拉刷新分析，查看小程序下拉刷新时间，查看访问者的浏览轨迹和小程序处的交互行为。 AdMaster和政策和事件是核心，提供默认事件;支持丰富的维度和过滤条件。腾讯移动分析实时访客详情。

（5）综合得分

大数据分析系统正迅速成为公司的关键系统。但是，这一大量数据带来了前所未有的性能挑战。与此同时，如果大数据分析系统无法首先为运营决策提供关键数据，那么这些大数据分析系统就毫无价值。操作越复杂越好，因此很容易在指标之间迷失。让我们对四个平台中的每个平台进行简单评分。

在产品功能方面，腾讯移动分析和TalkingData更加详细和全面，帮助开发人员充分了解用户肖像并制定更准确的促销策略。 TalkingData为小程序开发人员提供最简洁高效的分析服务。阿拉丁的未来技术更具创新性。

在开发分析方面，TalkingData充分优化了页面集成模式，大大减少了页面跟踪的代码量，并及时更新了更多相应的标准事件接口，可以确定用户在使用应用程序时的场景。程度。从支持的深度，该政策支持该帐户。

在数据统计方面，TalkingData拥有完整的移动应用分析方法和丰富的分析服务经验。多维核心宏指标和数据采集稳定，集成简单。它提供标准事件，如共享，下拉刷新，触底操作等，无需开发人员。集成。页面集成方法有助于操作员执行更详细的数据统计和分析。阿拉丁扩展了下拉刷新分析。

因此，TalkingData在简单，高效和全面的数据分析方面为营销人员提供最高质量和全面的数据服务。

简而言之，从0xffabe定位在微信，它不是一个营销工具，但如果你了解小程序受众的功能分布，它将有助于促进品牌小程序的推广和运作。在此分析中，我们主要分析了四个平台的数据统计。他们每个人都有自己的特点。运营商可以根据自己的业务特点选择合适的分析工具或平台。