微信小程序 online, how to create 小程序 competition killer?

Author: Fu Liu, senior product manager

微信小程序 officially provides a series of indicators, and the traditional PC-side analysis analogy analysis can be interpreted as follows:

General indicators

1, the number of open: open the total number of 小程序, the user from 小程序 open to actively close 小程序 or timeout exit counted once;

This indicator represents the frequency with which the user uses 小程序. He started by scanning the QR code to actively close 小程序 or 小程序 into the background and automatically exits as the end of one open due to timeout.

Q: Is the front-end switch counted as a new one?

A: No.

2, the number of visits: the total number of times to access all the pages in 小程序, jump between multiple pages, repeated visits of the same page counted as multiple visits;

The indicator is white pageview.

3. Number of visitors: The total number of users accessing all pages in 小程序, and multiple visits by the same user are not repeated;

According to the number of users who go to heavy. However, it should be noted that the user here refers to the number of unique users calculated according to 微信 OpenID.

Q: What is 微信OpenID?

A: 微信 OpenID is a single 小程序 assigned by 微信 or a unique user ID of the public number. The OpenID obtained by the same user using different 小程序 is different.

4. Number of newly accessed users: the number of users accessing the 小程序 page for the first time, and the same user does not repeat the number of visits;

xx

This indicator is the number of users who opened 小程序 for the first time.

5. Per capita duration: The total duration of each user's stay on the 小程序 page, ie 小程序 total stay time/number of visitors;

This indicator does not apply to 小程序 itself, or the indicator conflicts with the efficiency concept of 小程序, which will lead the analyst to another misunderstanding. We need to keep in mind that the goal of 小程序 is not to improve the duration of the user's stay, but to improve the efficiency of the user. So what should be concerned about what interactions users have, and whether these interactions have achieved their goals? Instead of caring about the so-called length of stay, because your 小程序 is not intended to play video to the user, this indicator must not be used as a KPI to measure the effect of 小程序.

6, the average time of stay: the average time to open 小程序 every 小程序 page, that is, 小程序 total time of stay/number of open;

The same is not applicable, the interpretation of the same article.

7. Total number of visited users: The number of users who have visited 小程序 in total, and the same user does not repeat the number of visits;

The total number of users using 小程序 in the selected time range is still de-emphasized according to the OpenID of 微信.

8. Entry page: The user enters the first page accessed by 小程序. For example, the user enters 小程序 from page A and then jumps to page B. That is, A is the entry page, and B is not;

小程序 open page, since each page of 小程序 can be set to open page, so the page represents the entrance of 小程序.

xx 9.访问页面：用户输入小程序访问的所有页面。例如，用户从页面A输入小程序，然后跳转到页面B，A和B是访问页面;

小程序用户访问的每个页面都是访问过的页面。

特别指标

1.股数：分享总数小程序;

由于共享小程序是指共享小程序页面，因此应该在小程序页面上查看此指标，而不是仅查看概述结果以阐明哪个页面具有最佳共享效果，以便可以将其作为优化目标;

应该将指标细化到共享的位置（朋友/组）以及共享页面。

2，共享号码：共享小程序的总数，同一用户多次不重复。

共享小程序的人数仍然根据OpenID 微信;

计算

基于以上指标，可以看出可分析维度非常有限，仅提供天数，门户页面，访问页面甚至子区域，操作系统，设备模型，网络方法，小程序版本，用户的统计信息。性别和分析用户属性维度，如来源。因此，此统计数据只能用作基本统计数据，不足以支持我们的分析和操作。

实时分析和历史统计

微信小程序背景提供两组分析结果：概述和即时分析。

概述：提供有关小程序历史数据的统计数据（昨天之前）;

实时分析：提供有关小程序实时数据的统计数据（延迟15分钟）;

实时分析为运营商提供实时洞察和优化。例如，通过实时数据发现某个区域的用户有增加的趋势，那么我们应该考虑该区域内服务的稳定性，以及是否需要干预。官方15分钟的延迟可能会让我们错过调整的机会。

历史统计是对用户行为进行深入分析和探索的过程，通过分析用户行为来反馈产品优化或用户转换指导。因此，历史统计分析需要为用户提供更灵活的分析工具，而不是基本的统计结果。

小程序运营分析核心点

首先，数据源必须是全面的。

统计数据不仅应包括页面浏览行为，开放行为，还应包括共享，扫描QR码，按钮点击，表单提交等，用户可以根据自己的场景自由监控和定义的一系列内容。结果符合业务场景，以解决小程序分析师的问题。此外，有必要收集所有可以合法收集和利用的内容，例如操作系统，用户定义的微信属性（昵称，性别，地区，化身）等。这些是后续深入分析的基础。

以分享为例，根据当前的技术，您可以清楚地分享哪里（朋友/群组），什么是共享页面，谁共享此共享，以及通过共享打开小程序的用户是谁点击分享而不是简单提供股票数量和人数。

其次，数据必须是实时的。

只有实时才能响应，优化和调整运营策略;任何轻微的延迟都可能错过运营机会更不用说它需要15分钟。

第三，数据分析必须是多维的。

这里的多维度并不意味着提供了许多维度，但最终，只能选择一种类型进行单维分析。相反，它指的是多维分析，用户可以自由选择多个维度进行组合。例如，根据城市，设备模型，以及用户对预设为微信的性别的组合分析。只有这样，分析师才能通过数据发现价值，如果维度单一数据变得不营养，则操作的价值将是最小的。

第四，多维分析必须及时。

因为数据分析过程实际上是一个不断的假设和验证过程，当我们看到某个数据时，我们会提出一个沈阳软件的生产

假设，对于这个假设，我们将使用分析系统通过多维组合获得相应的结果。基于这一结果，我们需要不断提出新的假设，以便进一步获得我们想要的结果并验证我们的结论。因此，整个过程是实时组合维度并及时发布查询结果。

第五，来源必须明确。

目前，有四种方式可以推广微信：QR码，搜索，共享和推荐自己的公共号码。就二维码而言，它可以分为N种类型，每种类型携带不同的参数以识别不同的商店或广告空间。因此，来源的统计数据可以在唯一的促销形式下准确评估每个渠道的促销效果。

第六，以人为本，明确每个用户的个人行为。

可以通过个体行为来研究用户的行为，并且可以通过用户行为轨迹来映射产品的问题。同时，在对用户行为进行多维分割之后，您必须知道用户正在做什么。只有这样，我们才能进行漏斗分析和用户自动分组。

这也是PC时代分析网站的重要一步。您可以回忆一下，过去我们使用CNZZ或百度统计分析网站，使用GA分析高端点。但所有这些都是通过统计数据提供给我们的，并且不可能深入研究数据背后的用户和个人用户行为的特征。

现在，张小龙将小程序页面与PC时代的页面进行比较。然后我们可以根据传统的统计分析进行分析。答案必须是否定的。目前，我们有一个以用户为中心的用户行为分析概念。他为我们带来了更多的效率提升，因此我们必须将此次活动作为起点和以人为本的用户级分析和操作。

第七，可以提供漏斗分析。

渠道是衡量用户转化的最直观方式，而且很清楚用户在核心转化点的丢失和转换方式。如果您同时使用多维分析，您可以更清楚地知道转换在哪些情况下突然变低，从而找出问题以优化产品或流程。

第八，用户需要分组管理。

通过上述多维分析，可以根据既定规则或行为特征将所有用户划分为不同的组进行管理或分析。例如，用户被划分为高转换用户组，潜在转换用户组等。

第九，数据集成功能。

微信小程序数据是独立的，很难打开并与外部数据集成，那么如何更好地利用这部分数据，使其最大价值在于如何选择统计分析工具，或者将整个数据反馈回来，自己实现私人BI演示或停靠您自己的CRM数据。