什么是大数据？

有人说21世纪是数据和信息的时代。移动互联网，社交网络和电子商务极大地扩展了互联网的界限和应用。在享受便利的同时，我们也提供自己的下落，无需赔偿。

现在互联网不仅可以知道我们是对面的狗，还知道狗喜欢吃什么食物，什么时候出去弯腰，什么时候才能回到自己的窝里睡觉。我们必须接受这样一个事实：在互联网进入大数据的时代，每个人都变得透明。因此，大数据时代对人类数据处理能力提出了新的挑战，为人们提供了更深刻，更全面的见解，提供了前所未有的空间和潜力。

大数据正在悄然围绕着我们，甚至世界经济格局正在酝酿着巨大的变化。正如2012年2月的报告中所述，大数据时代已经到来，在商业，经济和其他领域，决策越来越多地基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授贾立新说，这是一场革命。巨大的数据资源导致了各个领域的量化过程。无论是在学术界，企业还是政府，所有领域都将开启这样一个过程。让我们来看看在理解大数据的过程中我们最想了解的大数据。

早在几年前，大规模数据被称为海量数据，但事实上早在2008年就引入了大数据的概念。2008年，当谷歌庆祝成立10周年时，着名的《纽约时报》发布了一个特别的数据问题，讨论了与未来大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，并提出了大数据的概念。

随着大数据的普及，人们经常会问多少数据可称为大数据？事实上，很难对大数据进行非常准确的定量定义。维基百科给我们提供了一个定性描述：它表示大数据意味着不可能使用传统的常用软件技术和工具来完成一段时间内数据集的管理和处理。此外，当今大数据的重点不仅是数据规模的意义，还代表着信息技术进入新时代的发展，代表了大数据处理所需的新技术和新方法。代表大数据分析和应用程序带来的新发明，新服务和新的开发机会。

接下来我们遇到了问题;大数据有多大？近年来，随着计算机信息技术的迅速发展和普及，行业的应用系统和规模迅速扩大。工业应用产生的数据已经爆炸式增长，我们可能达到数百TB甚至几十甚至几十TB。数百PB的规模。行业大数据远远超过了现有的传统计算技术和信息系统处理能力，因此必须寻求有效的大数据处理技术方法和手段。

目前，百度告诉我们，他们的总数据量已达到1000PB。那么我们每天需要处理的淘宝每日交易量已达到100PB。 Twitter每天发布2亿封邮件;新浪微博每天发布8000万封邮件;中国移动在一个省的电话通信记录每月可达到0.5PB至1PB;省级公安局道路车辆控制数据三年可达2000亿，数据量高达120TB。

我们想知道有多少数据如此之大？事实上，我们知道这种转换技术，每个单元之间的转换率是1024是10的幂，那么它的最小单位是我们所说的位。这比Bit大，你可以有KB，现在我们已经到了ZB的时代了。根据全球权威IT咨询分析公司的IDC研究报告，我们进行全面统计，他们预测未来十年世界数据将从2009年的0.8ZB增加到2020年的3.5ZB。

面对如此庞大的数据，我们现在提出了一个新问题：对于大数据这个词，让我们考虑一下大数据的哪个部分“大”和“数据”更重要。有些人可能会说他们“很大”，有些人说“数据”，有些人说两个可能同样重要，有两个可能并不重要。这个问题的答案实际上是我们应该选择第四个问题。两个“大”和“数据”并不是最重要的。

你为什么这么说？因为最重要的是公司如何管理这些数据，关于贵公司如何分析大数据以及随之而来的业务改进措施最重要的是什么。事实上，拥有大量数据并不会给我们带来任何价值。如果收集的数据使用不当，它将没有比我们放在阁楼里的垃圾更多的价值。如果您不投资于特定环境并将其投入使用，那么这些数据对我们来说毫无意义。对于任何大量或少量数据，大数据的强大功能主要体现在我们如何处理数据，如何分析数据，以及将根据这些见解采取什么行动，以及如何使用这些数据来改变我们的数据商业？

那么现在我们的生活中如何应用大数据。近年来，大数据技术在世界各地的学术界和各国政府中备受关注。 20世纪90年代信息高速公路的研究热潮已经在全球范围内掀起，研究高速公路与研究高速公路相媲美。美国和欧洲一些发达国家的政府提出了一系列国家科技战略层面的大数据技术计划，以推动政府机构在主要行业，学术界和工业界大数据技术的研究和应用。

当我们谈论大数据时，我们在谈论什么？它的应用是什么？我们举几个例子：

首先是与我们的电子商务相结合的大数据。在这个时候，大数据将比我们的消费者更了解自己。例如，我们最经典的例子是马云。马云曾充满信心地说：阿里最有价值的是数据。

他为什么这么说？几乎每个喜欢在淘宝上购物的人都会发现，当你浏览相关的网页时，无论你在哪个平台上，或者客户打开网页，只要这个网页有淘宝联盟的广告，在你的另一个你可以还可以在网站上看到类似产品的广告。为什么是这样？这是因为当您登录并浏览每个淘宝帐户时，阿里巴巴的数据库将保留您浏览的数据信息，以了解您的需求和消费习惯。当您在其他终端登录淘宝帐户时，淘宝可以根据您以前的浏览信息来宣传您的产品，这样您就可以直接找到痛点。

同样在大数据的积累下，蚂蚁信用的出现已经成为可能，蚂蚁信用的原则实际上是通过消费者的购买记录，朋友的社交地图和你的信用记录，可以估算出他的信用价值。如果消费者可以改善更多的个人信息，这些数据也可以更好地判断您的身份，行为偏好，履行能力以及朋友关系中的性质。我们可以通过这些数据让消费者超过自己。更好地了解自己。

第二个例子是一的一个例子，其中大数据和物流是相互关联的。我们说当大数据和物流相互连接时，它们可以准确地智能分配并获得令人难以置信的想象力。如果从消费者的角度来看，大数据和电子商务可以直接打击消费者的痛点并提供高效的信息和服务。从零售商的角度来看，大数据能做些什么？

在2016年中国数字博览会上，刘强东曾发表过这样的演讲。他介绍了京东利用大数据分析探索智能物流管理的经验。刘强东认为，所谓智能物流就是利用大数据的准确分析，提前判断分配需求，大大节省了我们的分销时间，进一步实现了电子商务的去库存化。未来，电子商务和零售业的深入发展将实现销售渠道的转型。例如，我们的智能冰箱已成为商品销售的渠道。

让我们想象一下，如果京东发布智能冰箱，它会实时分析房子里的牛奶，蔬菜和肉类。如果您没有意识到家里没有鸡蛋，京东物流已经可以将鸡蛋送到您家。这是刘强东所说的大数据情报策略。这可能听起来很神奇，但它离我们的生活并不遥远。大数据技能还可以帮助像京东这样的公司管理无人物流中心。在不久的将来，机器将从商品销售转移到交付，无人机等设备将能够以最低的成本将货物运送到我们最便宜的地区。

最后一个例子是大数据和流量的组合。大数据和交通的结合使我们的智慧旅行不再遥远。生活在一个大城市，我们每天遇到的最大问题是什么？这是交通拥堵。智能旅行这个词在2015年开始出现在公众视线中，因为它知道其背后的核心技术实际上是大数据。人们可以使用这些常规数据来安排整个网络的实时匹配，并可以重新调整我们的供需平衡，以最大限度地提高资源效率。我们以滴水为例。它拥有1500万车主，超过3亿平台用户，覆盖400多个城市，每日订单超过2000万。每天，Drip Travel都会添加超过70TB的轨道原始数据。使用这些交通网络，我们可以分析用户的需求，更好地为我们的平台提供更多服务。

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