“云”尚未弄清楚，还有“雾端”？

如果你很难弄清楚行业中的“云”意味着什么（没有人可以100％确定其意义），那么我们带来的可能是坏消息：人们已经开始谈论“雾端”。

好消息是这个比喻并不像听起来那么模糊。

有时，您依靠本地设备执行重要工作，例如在笔记本电脑上编辑Word文档，在移动电话上进行润饰，或者为打印机提供“缺纸”提醒。

在其他时候，您需要云，例如与Google Docs上的其他人协作，在微博上分享照片，或者为全球另一边的同事上传公司年度报告。

本地运营和云运营各有优势。本地操作可以更快地做出反应，不受网络速度的影响，可以更好地控制数据的使用和存储。云操作具有可靠的中央服务器，可以管理数据，处理和存储大量信息，并可在人员和设备之间轻松协作。

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使用术语“雾端”，究竟什么是“雾端”？从本质上讲，“雾端”是指本地操作和云操作之间的折衷：无论是工业传感器，笔记本电脑还是处理数据的智能手机，数据不仅可以放置在相对靠近设备的网络服务器上。处理也可以在本地设备侧处理，根据用户的需要，数据也可以单独或同时上传到云服务器。

3月，在美国国家标准与技术研究所发表了一篇解释“雾计算”及其益处的文章之后，“雾端”声明变得或多或少正式（思科声称创造了这个术语）。

通常，雾计算是一种更灵活的操作，并非所有信息都传输到远程数据中心或在本地设备上完全开发。相反，雾计算可以根据时间，空间和处理能力约束将数据转移到最合适的位置。 “由于雾节点经常与智能设备在同一个地方协作，因此这些设备比集中式云服务或数据中心更快地生成分析和数据响应，”美国国家标准与技术研究院表示。称为“边缘计算”的类似概念也将数据处理从中央服务器移动到网络的外围或边缘。

类似技术社区Open Fog Consortium的支持者认为，随着物联网的迅速普及，雾计算将有一个充满希望的未来。——因为在物联网中，必须快速处理大小设备生成的数据。其速度要求超过了云宽带的能力。例如，自动驾驶汽车可以使用雾计算：这些汽车依赖于远程服务器，但在关键时刻，即使没有网络连接，他们也必须能够做出自己的决定。

如果雾和云的比喻还不够，一些网络增加了一层“雾”。这通常包括具有传感器的低功率计算机和比雾端更靠近网络边缘的其他设备，目标是实现更低的延迟。

但最终，雾也可以被视为硅谷推动服务销售的绝佳术语。它听起来像旧金山湾区有雾的天气一样闷闷不乐，但不要忘记：云，雾或各种计算意味着很多加热设备和大量的冷钱。

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