网站数据分析的方法是什么

一，比较分析方法1，比较基准比较基准的比较分析是统一比较单位的重要步骤，设定方法有：百分比分数法，标准化指数合并法。百分比评分平均法“百分比评分平均法”是将指标的值转换为百分比的形式。一般而有效的方法是将所有指标除以人口的最大值。对于大于0的所有值，此方法不是特别离散。指标非常有效。显然，通过比较综合得分来判断货物的表现更为合理。如果考虑更全面，则为不同商品的重要性设定权重，并且结果在评估商品质量方面更加切合实际和有效。标准化索引合并方法“标准化索引合并比较方法”是通过标准化方法消除每个指示单元的影响然后进行组合和比较的方法。数据的标准化是缩放数据以适应小的特定间隔。 2.比较分析方法“实验环境”设置的比较分析的重要条件是需要在相同条件下比较两组参数才有意义。此时，有必要人为地设置合理的比较环境，即数据分析的“实验环境设置”。有两种实验环境设置方法：基于时间序列的组内比较。基于对照实验的组间比较。基于时间序列的组内比较。基于时间序列的组内比较：通常在时间序列的某个时间点应用。刺激实验并在实验刺激之前和之后进行重复测试，并且比较结果反映实验刺激是否对结果有影响。基于对照实验的组间比较基于对照实验的组间比较：通常，同时设置两组样品（实验组和对照组），然后将实验刺激应用于实验组，和对照组保持不变。通过比较实验组和对照组，判断实验的刺激是否对结果有影响。其次，细分分析的目的是找出真正的问题，并找到解决方案。细分分析指的是指标和维度的组合。 例如，网站报告通常是网站数据的组合，包括网站总访问次数，总停留时间，总销售额等。但是，我们不知道用户在不同页面上的时间，不同的内容，不同的频道以及访问量，这意味着这些聚合数据无法正确判断不同属性的流量。因此，从用户和网站角度来看，流量分段都很重要。 1.指标和维度类型指标是用于记录访客行为的数字。维度用于深入了解访问者的行为。尺寸与指示器一起使用时必须有意义。指标可分为基本指标和综合指标。常见的基本指标包括访问时间和全面的页面查看。常见的综合指标包括访问深度，跳出率，平均网站停留时间和新访问。常见维度类别包括访问者属性维度，时间维度，流量来源维度，地理维度，内容维度和系统维度。 2，一个细分的例子，比如某一天，你的老板说：我想知道2015年5月9日使用Safari浏览器点击谷歌在沈阳区域的“蓝鲸”关键词的数量自然排名结果。听完这个要求后，你可能会感到有些头晕，很多条件混在一起，如何获得这些数据？实际上，它包含6个维度和1个指标。 6个维度和1个指标是：时间维度—— 2010年3月10日地理维度—— 沈阳区域浏览器维度—— Safari浏览器流量来源维度—— Google流量属性维度——自然排名结果关键字维度——“蓝色字段指示符——访问和分析过程也很快，5分钟就可以完成，步骤如下：当然，如果操作太复杂，你也可以通过标记用户组来自定义细分。 标记用户组的常用方法是：通过访问特定页面对用户进行分类;通过点击特定链接对它们进行分类;按用户自己的选择对它们进行分类。同时，在细分之前，非注册用户，新注册用户和注册用户的分数是明确的。