百度医疗的背后转向人工智能：AI医疗蓝海吗？

2月8日晚，百度医疗科整体传下来。为了回应百度退出医疗部门，引用最多的是何艳红在今年新年致辞中的讲话：“消除无竞争力的产品。如果你不能这样做，不要混合它，不要呆在那里。撤销将被撤销，海关将被关闭，合并将是。“2月9日，百度通过内部邮件宣布组织重组和优化医疗业务，并表示将重点关注优势资源和重点关于医疗业务。在人工智能领域，为了更好地适应医疗行业的新发展，更有效地布局医疗领域。百度董事长何艳红在亚布力论坛2017年会议上表示，O2O注册技术不高，医疗市场是一个非常有前景的市场，可以改变医疗市场的最重要的力量是人工智能。移动医疗VS. AI +医疗移动医疗伴随着移动互联网。国际医疗卫生成员组织HIMSS给出的定义是，mHealth通过使用移动通信技术，特别是移动互联网领域，基于And roid和iOS和移动终端系统等医疗健康应用程序主要应用。它为发展中国家的医疗保健服务提供了有效的方法，可以在没有医疗人力资源的情况下通过移动医疗解决发展中国家的医疗问题。百度移动医疗部成立于2015年1月，主要与国内医院合作，通过O2O启动注册预约。此外，它还拥有直接的药物相关药物递送服务，并整合了百度最初的移动健康和移动医疗服务。直到后来，这项业务才进展顺利。事实上，百度的整个O2O业务并不顺利。总的来说，2016年的移动医疗行业并不令人满意。 2016年8月，300名医生被解雇，300名员工被解雇，废除了创新职业生涯。事后，医生询问药物网络，医生也报告了大量裁员，规模为30％-50％。虽然这些公司回应说这是一个人调整和部门优化。但毫无疑问，随着首都冬季的加剧，移动医疗开始出现冬季。 医生创始人王航在接受媒体采访时表示，移动医疗行业存在大量泡沫，资本冬季产业转型将慢慢挤压这些泡沫。当然，冬季也反映了移动医疗公司的商业模式存在的问题以及缺乏明确的盈利能力。

关于百度的医疗观，何艳红在他的内部信中提到，“起初，百度的医疗很简单。这是一个O2O的事情。是用户来看我们去看医生的地方。我们帮助过但是从去年开始，我们发现事实上，智能咨询已经变得越来越实用了。如果我们的智能查询系统能够达到医生职业的平均水平，那么至少可以通过一个智能系统这是为了帮助这些医生做出一些判断。现在是时候去重病的时候去医院，去大规模的医院。“

从本质上讲，移动医疗保健并没有改变医疗资源短缺的现实。在这种情况下，优秀的APP软件开发

资源分配只能是暂时的。人工智能方法可以提高医生的诊断效率，甚至可以帮助经验不足的医生伪装增加供应。随着百度宣布组织结构调整和医疗业务优化，百度此前尝试使用O2O作为医疗联系已经走到尽头，这意味着百度将集中其核心资源，充分发挥其优越的人工智能技术优势。医疗业务的重点从低级服务转向更高水平的基于人工智能的医疗研发和创新。布局，等待医疗和技术之间的联系不同于移动互联网。人工智能向医学领域的转变具有颠覆性。人工智能的核心竞争力实际上是人类已具备的能力，但与人类相比最大的优势是计算能力的高效率，特别是在数据密集型，知识密集型，大脑密集型行业。最具代表性的IBM“沃森博士”。在医疗领域，IBM Watson可以在17秒内阅读3469份医学专论，248,000篇论文，69份治疗计划，61,540份试验数据和106,000份临床报告。早在2012年，沃森就通过了美国职业医师资格考试，并在美国部署了多家医院，以提供补充医疗服务。 2014年，IBM Watson受雇于美国安德森癌症中心，被誉为“未来最佳癌症专家”和“医学之神”。目前，Watson提供多种癌症，包括乳腺癌，肺癌，结肠癌，前列腺癌，膀胱癌，卵巢癌和子宫癌。据估计，沃森的诊断准确率达到73％。 2017年，Watson将扩展至其他九种癌症，覆盖全球80％的癌症病例。与美国相比，中国的人工智能医疗服务领域仍然相对狭窄，智力程度不高。毫无疑问，这对医学人工智能的未来发展提出了巨大的要求。我们很难计算出这个市场的规模和预期的未来发展过程。但是，这仍然是一个值得探索的领域。 目前，我们可以看到IBM，微软，谷歌和百度等技术巨头都集中在健康和智能方面。但如果AI + Medical是对Blue Ocean的投资，那么即使投资600亿美元的IBM Watson仍处于亏损阶段，现为时尚早。在过去的几年里，热门的移动医疗行业已基本宣告死亡，新兴的AI医疗治疗的前景如何？人工智能医疗的商业化在短期内是不可能实现的。它还需要大量的数据，信息，算法和其他艰苦的努力。生态商业化和商业模式的形成仍然是一个漫长的过程。