专用型网络舆情监测系统与通用型网络舆情监测优劣势对比

网络舆情监测系统 网络舆情监测

社会化网络媒体的兴起，正在改变传统的信息传播机制。一条负面信息从出现到形成舆论热点的周期，从原来的 24 小时缩短到现在的 4 小时，微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期。如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略，就可能出现舆论一边倒的局面，甚至可能发生公APP软件

共舆情危机。

为做出及时、准确应对的前提是，要能够在第一时间了解网络舆情的内容、发生源、关键传播途径等相关信息数据，这就对网络舆情监测系统的性能提出相应要求。那么，到底如何选择合适的网络舆情监测软件（系统）呢？
“专用型系统”与“通用型系统”各有特色，客户在选择时主要评估是否能够充分满足自身需求， 同时拥有较好的性价比。 两类系统相比较，蚁坊软件更看好“专用型系统”未来的发展。

主要根据是，网络媒体和内容形式的发展非常迅速， 一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑，而“专用型系统”在此方面会有比较明显的优势。另外， “专用型系统”还可以根据特定行业或其他特定领域的特殊需求事先预置一些特色功能，如果设计得当，这些功能会对目标客户有很大帮助和价值。

准确性方面不同系统的表现差异很大。从市场反馈的情况看，在商用领域， 需要分行业进行监测服务的业务积累， 在某个行业或细分领域有的系统监测得好、有的系统就不行；同样，在机关部门管理服务领域，也有数个细分领域，不同系统的表现也是参差不齐。

如果系统对内容的判断准确性高，需要的人工干预就少 （当然，理想状态是完全不需要人工干预） ，监测信息处理的时滞就少， 监测的时效性自然就会有保障。如果系统需要一定的人工干预，通常情况下，会平均滞后 0.5~3 天左右。如果系统的时效性低， 就不能对网络突发舆情进行及时监测和应急管制工作，而这对危机公关服务是非常关键的。

关于蚁坊软件的网络舆情监测系统性能介绍：

第一，覆盖全网，全面监测舆情，突发事件、舆情爆发、网络负面信息曝光秒级响应，微信、邮件、短信等多方式预警。

第二，实时信息分类、过滤、热词统计，了解舆情发展态势，获悉民众情绪。掌握传播过程，发现传播节点，使舆情处置有的放矢。

第三，一键生成剪报，为舆情工作总结提供支撑。舆情报告对涉法舆情进行复盘，从宏观、微观各层面做出分析，使舆情工作总结客观、科学。

第四，蚁坊软件提供舆情秘书一对一跟踪的服务，支持对系统培训及远程指导、涉法关键词筛选设置、突发舆情报送、简报制作等，辅助舆情工作顺利进行。

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