智能信息监测处理技术类舆情监测系统推荐

舆情监测系统

网络正在改变当前的舆情环境，网络舆情其表现方式主要为：新闻评论、 论坛、博客、播客、聚合新闻、新闻跟帖及转帖等等。一些重大的网络舆情事件的发生使人们开始认识到网络对舆论监督起到的巨大作用。同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪， 引发群众的过激行为。

互联网作为新兴大众主流媒体，其特有的快捷性、延展性、互动性、即时性等传播特性，使得网络传播的舆情环境更为复杂。网络舆情生成主要是由网民通过论坛发帖、新闻跟帖评论等而形成的 “网络舆论场。 但由于网民参与度高、表达自由度大、意见交互便捷，其舆论反响较大，所以存在舆论主体相对模糊、舆论内容多元、 缺乏理性引导等不足。 同时， 网上自由传播行为还存在着社会监管的滞后和缺陷，导致网上各类信息泛滥。

互联网时代，要想达到舆情信息的快速准确收集，需要充分做到网上舆情搜集和网下舆情收集的互补，可利用像蚁坊软件这类自动化的舆情监测工具，以网上舆情信息监测为主，保证舆情信息搜集速度和数量。

蚁坊软件的舆情监测系统采用了互联网信息监测技术、智能信息处理技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、沈阳软件开发

贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行实施 24 小时不间断全网采集、 定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。 根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向，为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持。

另外，还可输入关键字监测指定网站，可以监测新闻网站、论坛、博客、微博以及国外媒体网站等；监测后的信息，可以在舆情服务平台中管理、导出简报、生成图表等，为用户全面掌握互联网舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据；快速、准确、全面、分布式的特点及优势。帮助我们第一时间监测到互联网上的舆论信息。

通过网络舆情信息的采集，帮助舆情监测分析人员第一时间掌握相关的事件或问题，追踪传播源头，捕捉舆论拐点，分析舆情变化趋势，做到对舆情事件的“先知先觉”。

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