集成化保障性分析平台—Analyzer

决策支持

保障性分析工具Analyzer作为一种保障性模型化分析和决策支持工具，Analyzer可帮助后勤计划人员和保障性工程分析人员,对复杂装备寿命周期内从初始供应到报废处理的保障需求进行评估优化;确定最佳维修方案，优化备件需求，预测寿命周期费用；适用于飞机、卡车、钻井平台、采矿设备等各种类型的主装备（PE），或已分散部署的主装备群。
　　在PE寿命周期各阶段，均可使用Analyzer对其维修活动和职能、寿命周期费用及备件进行优化Analyzer集成了多种模型，使用按约定层级的装APP软件

备分解结构，模拟各维修保障机构及其相互之间的维修保障及再供应活动，并融合了风险分析、敏感性分析和综合权衡分析等模型化分析技术。
　　Analyzer源自加拿大国防部（DND）研究机构开发的LORA、LCCA、SPARING工具组；DND在保障性分析的过程及关系的模型化方面已开展了近三十年的研发工作。经DND与Pennant Information Services合作，双主共同将该组工具整合为一款基于Windows平台的应用软件，并致力于其中模型组的进一步改进和升级。
　　Analyzer属于解析模型，包括使用解析方法进行风险分析（其传统方法是使用仿真模型），其中所作假设无特殊限制。经加拿大、澳大利亚、及其它欧洲国家防务部门及供应商多年实际应用证明，这些假设是健壮而可靠的。

Analyzer中所含模型及辅助工具主要有：
         LORA：维修级别分析模型
　　用于在各维修机构间进行职能及任务优化分配，即确定总体维修方案，包括从基层级使用与维修人员的直接维护，直至后方承包商及原始制造(OEM)所进 行的支援性维修工作。该方案是后勤保障要求、水平、费用等的核心决定因素。

          Sparing：备件分析模型
        用于对保障PE及其维修计划所需的可换件与可修件的最佳数量、费用及分配方案进行评估。

          LCC：寿命周期费用模型
        用于对PE采购、使用、报废处理费用及相关后勤保障费用进行分析评估。

辅助分析技术：
　　即风险分析、敏感性分析、权衡分析，可对上述三个模型的相关项目进行风险与参数敏感性量化，并对模型预测结果的可能变化及影响进行估计。