商业智能决策系统

BI商业智能

1．商业智能系统的目标 
　　商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。 
　　商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析，了解供应商和顾客的行为，了解本企业存在的问题，从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。 
商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。 
　　沈阳长益公司在国际著名的商业智能基础平台Brio和Business Object的基础上进行了有效的工作，完成了商业智能系统的开发，可以从企业的BI服务器上进行数据提取，生成OLAP的报表，产生各种分析图形，并且可以按照任意路径上下钻取，大大方便了商场的经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型，对涉及商业经营的数据进行分析和提取，达到了国内的先进水平。 
2．决策分析的实现方法 
　　决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个具备基本功能的商业智能系统，应该具备多种的分析手段和方法： 
(1) 任意的数据提取 
　　根据查询的对象选择一定的条件后，可以取得所需的查询内容，并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取，随心所欲地实现所要求的查询工作。 
(2) 任意的数据排序 
　　对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据，可以进行正向、反向的排序，可以对查询结果中的任一项目进行排序。 
(3) 比率分析 
　　对于各个分析对象，计算其反映内在本质特点的比率参数，对各个对象之间，各个对象不同时间范围的比率进行分析。 
(4) 趋势分析 
　　对于某一指标的发展趋势手机软件开发

进行分析，计算该项指标的同比、环比，计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息，结合相关模型对该项指标进行预测。 
(5) 图形分析 
　　能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指　　 标之间在同一时间或不同时间的相互关系，让人们直观地掌握数据之间的内在关系。 
(6) 相关分析 
　　应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系　　 数，从而得知两个指标之间的关联度。 
(7) 回归分析和模型分析 
　　通过计算时间序列的回归系数，得出某一指标变化的规律，建立起数学模型，描述其预测方法，为人们的决策提供支持。 
3．决策分析的对象 
　　企业的决策分析，要针对一定的对象，建立在对分析对象准确认识的基础之上，并针对分析对象设立一定的指标，使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况，直接的分析对象有3个： 
(1)供应商 
　　供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构，提高经济效益的主要手段。 
(2)顾客 
　　包括对顾客行为和顾客状态指标的分析，帮助人们了解顾客的构成和需求特点，改善顾客关系。 
(3)本企业 
　　本企业中包括以下几个对象 
§ 商品　　　　对商品的构成和进销存状况进行分析 
§ 采购员　　 对采购员业绩进行考核 
§ 营业员　　 对营业员业绩进行考核 
§ 部门　　　　对部门的业绩进行考核 
§ 商品大类　　对商品大类的总体状况进行分析 
4．商业智能系统的基本功能 
　　商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能，通用功能完成公共的处理 ，可以用工具条的方法实现，数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。 
　　商友商业信息系统的功能如下： 
　　(1)通用功能 
§ 指标选择 
§ 数据提取 
§ 标题修改 
§ 报表打印 
§ 显示饼图、折线图、直方图 
§ 正向、反向排序 
§ 计算相关系数 
§ 显示最大值、最小值、平均值、方差 
§ 移动平均处理 
§ 移动平均预测 
§ 指数平滑预测 

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