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商业智能

2019-03-24 13:45:43 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

BI商业智能

摘要

所有组织都希望通过改善业务流程效率和提高关键绩效来提高收入,降低成本,从而达到改善收益的目的。而商业智能 (BI) 软件供应商宣称自己拥有满足这种需求的技术,他们销售产品和工具来构建这些解决方案,却很少关注客户面临的真正问题。客户则为了新需求,而不断去联系新的供应商,买进新的工具,聘请新的顾问。最终,公司的 BI initiative 变成了众多相互独立的解决方案(Solution),为了维护和协调这些方案,需要使用各种昂贵的调度管理程序来整合各个方案。

在现有方案中,每为解决一个特定问题,就设计一个应用平台,一个业务问题通常被分割成许多单独的任务,如报表,分析,数据挖掘,工作流等等,而没有应用负责初始化,管理,验证或调整结果,最终需要人工参与来弥补这些不足。

US-BI是一个全新的商业职能平台,它将商业智能与工作流/流程管理相结合,是面向解决方案的平台。

问题描述

传统的商业智能 (BI) 工具虽然昂贵、复杂,但在效率和性能方面却难尽人意。各个软件供应商均承诺其 BI 将提供整合,分析和报表等必要功能,将数据转换成蕴涵价值的知识,使管理者得到更及时有用的决策信息。但现状却是 BI 系统仅完成报表系统地功能。

当传送一个报表,或遇到一个特定情形时,需要触发一些特定的应对操作:重新响应决策,并需要发现引发这些变化的原因,或汇海一个特定流程。在这些案例中,信息展示,分析和传送 (BI) 是一个较大流程里的一部分。

传统BI系统难以解决以下矛盾:

1. 一个商业问题的解决方案(Solution)需要包含商业智能 (BI) 的流程。

2. 单纯BI系统很难能成为一个业务问题的完整解决方案(Solution)。

3. 如果 BI 是流程的一部分,那么 BI 工具不可避免的也是流程的一部分。

4. 一个不理解流程或不知道如何成为流程的组成部分的 BI 工具很难集成进一个更大的解决方案(Solution)里。

当信息传递到公司管理层时,公司可以最大化其商业价值。当公司优化了可以影响其 Key Performance Indicator (KPI)指标(管理人员报表和分析的内容)的流程时,公司的关键利益将会得到实现。下面是业务流程与 KPI 的关系图:

BI 的核心功能功能:

1. 仪表盘 和 KPI(关键性能指标)显示

2. 异常可能原因的高级分析

3. 集成报表和流程管理/工作流

4. 流程的分析和调整

但很多客户仅仅只是实施了报表功能,而没有进行适当的流程管理和工作流控制,方法学的缺乏也阻止了他们做更多工作。他们花费了大量资金在私有 BI 解决方案(Solution)上,以期这些软件产品可以解决这些问题。但传统 BI 工具不能满足这些需求。

传统的Solutions及其缺点

可用性

对于大多数用户来说,太难以使用了。

 
Skills 从软件供应商到客户缺少足够的技术转移过程和实现方法论。
可定制性 对于客户来说,太难以开发解决方案(Solution)和集成商业规则了。
面向工具集 现有的 solutions 是工具集,而不是整体解决方案(Solution)。
可扩展性 对于客户和售后供应商来说,解决方案(Solution)是私有的,难以扩展和指导系统的运行。
报表和分析的焦点 解决方案(Solution)侧重于 KPIs 的报表和分析上,忽视了影响指标的流程的性能。
流程影响 不能确保一个商业流程中不会发生具有驱动作用的变化。他们假设报表的传输将会有影响一个商业流程。
跟踪和审核 不能提供完整的跟踪和审核。谁获得报表?它们将导致什么样沈阳软件定制

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