TEP-IPDP智能预测开发平台

BI商业智能

1 概述

随着企业信息化的推进和应用水平的不断提高，企业中积累的数据规模越来越庞大。如何有效地利用历史数据，挖掘出价值的分析信息，从而帮助企业能够对未来变化作出及时正确的决策，最终在激烈的市场竞争中占据主动，已经成为当前企业越来越迫切想要解决的问题。TEP-IPDP智能预测开发平台就是这样一套用于从大量的企业数据中创建出智能知识技术，快速进行应用定制的二次开发平台。
　　TEP-IPDP智能预测开发平台是一款运用J2EE技术开发而成的平台软件，提供统一的界面方案、通用的管理模块、成熟的人工智能算法和丰富的数据管理分析功能。平台集成了大量成熟的人工智能算法、可视化建模技术、高级查询技术、统计分析技术，为企业提供了强大的二次开发接口，用户通过简单的配置，并补充必要的业务处理就可以快速定制出大型企业级神经网络应用预测分析系统。产品可广泛运用在金融业，保险业，电信业，证券业，制造业，零售业，生物制药等各行业。
平台主要应用对象：
1) 中小企业用户，为企业用户快速搭建基于行业应用的智能预测系统，如个人信用评级系统，企业信用评级系统，大坝安全监控神经网络预报系统，资源预测分析系统，制造行业销售预测系统等。
2) 高校及科研机构工作人员，通过可视化建模技术，可快速定制出所需的预测模型。
3) 系统集成软件开发商，TEP-IPDP提供了成熟的应用框架和先进的预测算法，用户通过补充相应的业务管理模块，即可快速构建出企业级预测分析管理系统。

2 平台
系统在结构功能上分为两个部分：预测分析管理子系统（TEP-IPS），预测模型建模仿真工具（2NDN）

TEP-IPDP = TEP-IPS + 2NDN

TEP-IPDP 智能预测开发平台包括2个紧密结合的产品：TEP-IPS 智能预测管理系统，2NDN神经网络建模仿真工具。产品覆盖的功能范围从底层的神经网络建模，到业务层的模型调用及预测分析。最后通过信息发布，用户可方便地将预测分析结果及相关信息发布到网站或相关报表。
2.1 预测分析管理子系统（TEP-IPS）
　　TEP-IPS 是 TEP-IPDP 平台产品的管理系统，负责维护预测分析的基础数据，并将专家数据传递给2NDN预测仿真平台，同时调用来自2NDN已经建好的神经网络模型，并进行智能预测和分析，最后通过信息发布方式，将结果展示到报表或前台页面。
　　TEP-IPS整体结构分为五个部分：系统管理、参数管理、模型管理、任务管理、信息发布，见下图:

2.2 预测模型建模仿真工具（2NDN）
　　2NDN预测模型建模仿真工具是一个可视化的预测建模应用开发平台，她基于行业标准设计和可连接组件的模块化结构实现，可扩展性极强，可用于各种行业的运营管理和系统分析，它可以协助用户快速建构出所需的预测模型，并方便训练和测试所生成的网络模型。对于经过训练并经测试符合要求的预测模型可以导出，供外部应用程序调用。
 

3 平台特点
3.1 数据字典技术
MF-IPS预测分析管理子系统考虑到复杂和多变的数据来源，在系统设计时采用灵活的数据字典配置方式，数据源部软件公司

分由用户通过注册完成。
3.2 建模可视化技术
2NDN预测模型建模仿真工具通过可视化的人机交互界面，使用者通过拖拉方式可快速构建出任意复杂的预测模型，同时提供“克隆”技术，可有效地提高建模效率。
3.3 先进的体系结构
TEP-IPS采用先进的J2EE平台构架，基于多层体系结构，能满足大型企业百万甚至千万用户级的分布处理系统；2NDN预测模型建模仿真工具提供简单易用的图形化用户操作界面。2NDN 与 TEP-IPS 之间以XML 为数据交换标准，真正实现了跨平台计算。系统提供丰富的API 供二次开发。
2NDN提供基于插件的可扩展机制：2NDN的内核引擎可被用户创建的自定义类所扩展和控制。这种可扩展性是通过使用一种能绑定的神经网络中一些组件上的插件来实现的

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