中电广通统计业务平台

l    ● 完备的结构化数据整合能力 

提供数据整合规则设计器，支持以数据整合的业务角度制定规则，屏蔽技术细节，方便业务人员使用；提供基于规则的数据抽取转换加载工具（ETL）、应用级的数据整合以及人工方式的数据清洗工具（应用级的数据整合以及人工方式的数据清洗工具基于统一的数据整合总线）。 

1、ETL：以数据库对接的方式进行数据迁移，支持复杂的数据迁移逻辑；可将数据迁移作为作业放入队列中定时执行；支持增量数据迁移；数据库级别的保障机制，完备的日志记录与异常恢复手段，保证数据的一致性与完整性；支持异构数据库之间的数据迁移； 

2、应用级的数据整合：应用级的数据迁移，支持复杂的数据迁移逻辑；可将数据迁移作为作业放入队列中定时执行；支持增量数据迁移；高速数据同步引擎，性能高效；应用级的保障机制，完备的日志记录与异常恢复机制，保证数据的一致性与完整性；支持异构系统，提供统一的数据结构规范；接口丰富，扩展性强； 

3、数据清洗工具：以业务元数据为线索，支持用户人工进行数据比对、筛选、与清洗；支持按照规则对数据进行预检查，在此基础上可进行批量清洗；支持多数据来源、相同含义数据之间的详细比对与筛选，提供高亮显示等辅助判断功能；提供清洗数据的预览与确认。 

l    ● 内容丰富、形式多样的查询分析与信息服务 

基于丰富的数据资源，提供多种形式的查询分析、决策支持服务，包括：基本查询服务（如报表数据查询、指标数据查询、主题数据查询、专题数据查询、时间序列分析、文字信息查询、全文检索等）、数据分析服务（如：常规分析、专题分析*、趋势预测*、数据挖掘*、BI商业智能*）和决策支持服务（KPI仪表盘、领导查询、决策模型*等）等具体服务形式。 

针对用户使用特点和需要，在各类查询分析服务中还提供了大量人性化辅助功能，包括： 

n        ■丰富的数据图形化展示； 

n        ■智能的数据关联性导航； 

n        ■基于用户行为分析的智能推荐； 

n        ■“文档-数据”的内容关联及导航； 

n        ■订阅与推送； 

n        ■交流协作（支持用户间的信息交流）； 

n        ■查询结果的GIS展现*； 

n        ■移动设备扩展； 

n        ■分析与预测功能扩展（在基本数据查询功能中，集成常规统计算法，提供比较初级的分析和预测能力）。 

注：加*号的，部分需要第三方专业工具的支持。 

l    ●基于JAVA EE技术，良好的跨平台能力 

n        ■支持多种操作系统，如：Windows、UNIX、Linux 

n        ■支持多种中间件，如：Weblogic、Websphere、JBoss、Apusic、Tomcat 

n        ■支持多种数据库，如：Oracle、SQLServer、DB2 

典型案例 

1、沈阳市统计信息化二期工程（项目规模

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