GPTPlan油田开发动态分析与生产决策系统软件

一、产品简介

GPTPlan是以多学科油藏研究为基础的油田开发动态工作平台，主要基于油藏精细地质数据及模型、油藏动态数值模型、生产动态数据、生产测井、钻井、完井、试井、岩石物理特性数据等多学科研究成果，进行油田生产动态分析、开发方案设计与调整及优化、综合调整方案设计及优化。功能包括油田开发规划、油田开发调整、生产动态分析、油田综合调整、开发效果评价等模块。为油田开发单位(采油厂/采油公司、矿/区)的决策、管理者和科技人员提供了按业务划分的流程化的生产动态监测、潜力分析、效果评价、开发决策、方案编制一体化软件平台。软件通过剩余油量化分析优化开发调整方案实现经济效益最大化，整合厂、矿、队三级油藏管理流程提高协作性从而降低管理成本，使油田开发业务工作模式化、自动化以提高工作效率。

工作流程图

二、GPTPlan主要特点

1、动态业务内容流程化、自动化

通过软件整合厂、矿、队三级油藏管理流程，可提高各业务部门间的协作性，促进油田油藏管理工作的规范化、统一化，推动油田管理模式的发展。利用自动化、智能化的动态分析、措施潜力分析功能，提高分析结果和决策制定的完整性和合理性。

2、科学、规范、实用、灵活的工作流和数据流油田开发规划、开发方案调整、生产动态分析、油田综合调整和开发效果评价等工作流程紧密贴合油田动态工作实际情况，科学、规范，遵循先简单后复杂，先宏观后微观，先地面后地下，先井筒后油层的原则和分析顺序，减少数据调用和动态分析的盲目性和重复性；并且，可根据实际需求，用户自己进行流程定制，灵活跳转，提高工作效率。

3、多学科研究成果集成化管理及应用环境

软件紧密结合当前油藏管理发展趋势，充分利用多学科油藏研究所产生的丰富成果，建立专门的多学科数据库，将油藏精细地质数据及模型、油藏动态数值模型、生产动态数据、生产测井和试井资料、岩石物理特性数据等贯穿起来。提供集成化综合分析环境，进行生产动态分析、开发（或开发调整）方案设计与优化。

4、利用数模成果量化剩余油

软件首次将建模、数模成果直接利用起来，定量化研究单层、单井剩余油动态变化及分布，为进行注采关系调整、注水结构和产液结构调整解决层内、层间开发矛盾提供可靠依据。

5、高效的数据访问、分析和动态绘图技术

高速的分布式异构数据访问技术，实现了对油田海量的动、静态基础和成果数据的实时查询和统计分析。功能强大的绘图技术可供动态生成各类油藏和井相关图件（达40余种），为动态分析和方案、报告编制提供方便。

6、应用功能个性化、本地化可定制

向客户提供封装性强、模块独立、技术文档规范的基础工作平台，通过发放许可证运行使用，并可按照用户需求，根据数据格式定制开发数据库接口以及二次开发不同油田特色的工作、业务流程。在实现主体业务流程化、标准化的基础上，单项功能采用了可定制、可扩展机制，可根据各油田或采油厂的组织部门划分、人员分工、工作程序等需要，实现功能的个性化和本地化。

7、实时生产动态监测和预警机制

先进的“个人工作台”概念，可为不同岗位的应用者提供相应的实时预警提示。通过设定的目标指标对动态数据进行实时检测分析，实现从油田、区块、单元到井的各项指标的自动信息反馈。

三、GPTPlan主要功能

1、数据管理

软件通过数据配置访问技术，将分布在油田企业网中的油田开发数据库连接起来；并配置了对油田开发静态、动态、监测、措施、作业、开发方案、开发试验、储量等标准或自建数据库的访问接口。同时为了满足多学科油藏动态研究的需要，扩展建立了多个应用数据库，用于管理多学科成果、地质图件和软件应用成果。

支持A1、A2系统数据库直接访问；并建立数据双轨制，解决从油田传统数据库到A1/A2新系统的过渡问题。

数据实时提取，本地不维护数据，保证了数据的实时性和唯一性。

采用LECCO SQL人工智能技术优化对Oracle、SQL Sever数据库的检索，实现海量数据快速查询。

（1）多学科数据库

构建多学科数据库，将油田数值模拟成果分区块管理起来，实现了油藏四维网格数据的数据库存储。包括数模区块的岩石特征数据、流体性质数据、平衡区数据、井生产历史数据和初始场、动态场数据等。对数模初始和动态场采用网格形式存储，方便单井、单层数据的检索。

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