兆尹电力客户风险管理系统
2019-03-23 14:43:59 来源：沈阳软件公司 作者：沈阳软件开发
> 根据用户信用等级，制定出合理的收费策略
根据每个用户的特点，提供限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电费预缴等灵活多样的办法。
>给出用电企业的信用评级表、行业信用分布图和企业的信用曲线图等多种结果展现
欠费风险评价子系统
该子系统将企业的信用等级、经营状况、国家产业政策、经济形势和市场环境等信息纳入到欠费风险评价模型，实现了对评估结果的查询，导出等以及风险预警的功能。
> 高压风险短期预警
准确的预测未来3个月内可能发生拖欠电费的用户，以及拖欠的严重程度，并提醒工作人员。
> 欠费用户风险分析
对正在欠费的用户进行风险分析，预测其主动交费的可能性以及交费时间，并根据用户特点，指定有效的催收措施，从而减少欠费事后清缴的难度和呆帐、坏帐的产生，最大限度的保护电力公司的经济利益。
> 给出信用风险指示图、信用风险走势图、高危风险用户名单以及风险预警表等多种结果展现
窃电检测子系统
该子系统可以检测出用电异常的用户，并提供了人工录入接口，可将异常用户展现给工作人员，指导工作人员有针对性的展开窃电漏电侦查工作。
国内现有的电力营销客户管理信息系统中缺乏专门的窃电行为检测模块，目前主要依靠供电所业务员每月核对抄回的数据，结合生技部门提供的每条配电线路线损报表，来筛选出有疑问的用户清单。这样不仅效率低下而且工作难度大。近年来，一些不法分子的盗电手法不断翻新，并逐步向专业型、智能型方面发展，给国家电力资源造成损失，同时也成为城市供电及公共安全的一个重大隐患。相比之下，一般电管人员受到理论知识和实践经验的局限，难以识破技术性窃电行为，导致窃电分子更加肆无忌惮，活动十分猖獗。因此窃电检测手段也必须实现科学化。
> 自动筛选窃电可疑用户
窃电可疑用户检测技术的使用能够将可能的窃电用户筛选出来，为有针对性地安装防窃电计量柜或防窃电电表提供依据。大量事实表明，20%的"电耗子"造成了80%的窃电损失，将这20%的用户检测出来，有的放矢，无疑会节省我局大量的人力物力。
> 对用户设定了可疑等级，并分析其窃电手段
针对可疑用户的窃电手段，建立窃电检测，采取相应的防范措施，从而达到防患于未然。
> 提供窃电可疑用户表及相关的可疑依据，给出用电曲线比较图和按行业的可疑分布图
用量需求预测子系统
用量需求预测作为电力营销管理系统的一项需求预测功能，主要基于对用电营销历史数据的分析和数据挖掘，运用数学模型求得预测值。但在实际运用中，预测值与已发生的实际值进行比较，或与经验估计值相比较，有出入较大的情况，因此难以真正实用化运行。特别是对一些突发事件造成的电量需求急剧变化，比如用电大户经营滑坡，甚至破产，国民经济比例的调整，突发干旱或洪水等新增用电及其它因素无法预测。
因此，仅靠现有的电量历史数据和电量数据挖掘数学模型，难以提高电量需求预测的精度，需要靠过多的人工干预，这样在预测中过多的引入人为估计因数和经验因数，同时对预测人员经验有很高的要求。
用量需求预测子系统在对电量的需求预测中，不仅考虑了电量数据的历史趋势，同时考虑了用电大户的经营状况和资产水平，产业调整，宏观经济景气指标，地区消费水平，突发事件等等因数。将产业政策、经济形势、企业经营、市场环境等外部因数纳入电量的预测中，按一定权值进行综合预测，能够比较客观的反映实际。
> 使用半自动化建模方式
自动建模与手工调整相结合，从而大大提高了模型的精确度。
> 通过一个实时系统进行短期内的电力使用情况预测
用电需求预测的准确性和实时性，便于电力公司合理安排供电和检修计划，避免电量过剩或拉闸限电给电力公司带来经济损失和不良的社会影响。
图3：用电量预测流程
其他功能介绍
> 先进的多模型竞赛模式
系统内嵌多模型竞赛功能，可在不影响当前模型运行的基础上，将部分数据转移到其他模型上运行并观察效果。如果有其他模型表现的更好，可以立刻将全部数据转移到最佳模型上面。竞赛模式可以使系统管理人员随着目标用户群体的改变而随时的选取最优模型。
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