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风电功率预测系统
电力热力
预测精度:达到了单个风电场预测均方根误差16-19%,多个风电场总出力预测均方根误差11.67%,预测精度国内领先,达到国外同类产品水平(20%)。
风电功率预测的必要性
风电具有间歇性、随机性和波动性。风电场出力不稳,给电网调度、调峰、安全等带来一系列问题。准确的风电功率预测是解决以上问题的有效方法。
风电功率预测的核心价值
一、提高风电场发电效率 建立风电功率预测系统对于风电场的日常运营有着重要意义。根据德国、丹麦等欧洲风电发达国家的经验,如果风机检修全部在小风期或者无风期完成,风电场每年的发电量将提高2%,以5万千瓦的风场为例,其每年直接经济效益将超过120万元。 二、配合电网公司调度需求 风电功率预测系统使风电场可以向电网公司提供准确的天前发电功率曲线,这使得电网调度可以有效利用风电资源,提高风电发电上网小时数额。在欧洲发达国家,电网公司会优先购买预测准确的风电场电量,限制预测不准的风电场电量或采取处罚措施。 三、满足电网并网技术标准发展要求 风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模消纳风电的关键因素。建立风电功率预测系统是解决这一问题有效手段,在即将由中国国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准《风电场接入电力系统技术规定》中,都对风电场的发电功率预测技术参数进行了明确的规定。 风电功率预测系统功能与特点: 1、提供基于物理统计模式的能力预测和基于人工智能的实际预测2种模式 2、提供逐15分钟和逐小时两种精度 3、短期预测:0-48小时功率曲线 4、超短期预测:0-4小时功率曲线 5、提供EXCEL标准数据格式导出 6、施工周期短:两周时间/每根曲线 7、应用界面友好实用 风电功率预测综合管理系统拓扑图
WPFS Ver1.0技术优势
- 预测模型及建模。WPFS Ver1.0 预测模型以物理模型、统计模型或物理统计混合模型为基础,针对不同风电场采用不同模型,对于新建风电场可实现预测模型与风电场同步投运。 数值天气预报。WPFS Ver1.0所采用气象数据是以付费的欧洲商用全球模式气象数据(30-70米)为基础,结合微观选址技术及针对不同地域特点的参数化方案,经过大型计算机的模式计算优化后得到的微尺度数值天气预报。WPFS Ver1.0可结合气象部门的数值天气预报而优化和生产。 软件平台。WPFS Ver1.0软件平台系分布式系统,用户可以进行本地或远程访问。WPFS Ver1.0依据D-5000系统规范,可与国内多数电网调度自动化系统实行无缝对接并确保信息安全。WPFS Ver1.0操作简单,无须增加专属人员。
WPFS Ver1.0服务优势
- 技术团队。WPFS Ver1.0技术团队以中国电科院新能源研究所为核心(拥有多名博士在内的一个超过15人的技术团队专职此项目),在风电功率预测系统软件平台开发、预测模型建模、数值天气预报优化与生产方面拥有扎实的理论知识和丰富的实战经验。。 完整的建模参数数据源。WPFS Ver1.0预测模型依托于中国电科院新能源研究所技术团队,背靠国家电网公司,其在建模参数数据源完整性方面的固有优势是其他可能的系统供应者无法比拟的。 安全可靠的气象数据:
- 数据稳定性:WPFS Ver1.0采沈阳软件设计

WPFS Ver1.0示范
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