讯飞大学英语纸笔考试智能阅卷与分析系统

大学英语纸笔考试智能阅卷与分析系统，是基于科大讯飞“纸笔考试主观题智能阅卷技术”研发的面向大学英语学科校级低利害考试、模拟测试等考试，实现纸笔考试答卷智能识别与评测的阅卷分析系统。

系统特点：

答卷数据采集、图像质量监控、阅卷管理及过程监控、英文学科主客观题智能评分、考试结果统计分析等。为了便于学校更便捷地组织学期及日常考试，系统内置多套支持计算机智能评分的优质试卷资源，可实时下载进行考试应用。同时，提供“答题卡制作工具”帮助考试组织者进行个性化试卷的设计及考试组织。

技术优势：

大学英语智能阅卷与分析系统，是科大讯飞基于国际领先的手写识别、自然语言理解、智能评测等人工智能核心技术，最新研发的可实现作文、翻译、问答类主观题智能识别评分的扫描智能阅卷及分析系统。

相关核心技术简述如下：

光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）

是电子设备（如扫描仪）检查纸上字符，通过检测其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。该技术，可通过识别软件将手写文本，转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。目前科大讯飞公司的手写识别技术准确率，达95%以上。

自然语言理解（NLU，Natural Language Understanding）

自然语言理解俗称人机对话，是人工智能的分支学科。使用计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动。

智能评测：

英文作文等主观题的智能评测技术，主要围绕专家评分标准，基于数据挖掘、主题模型、自然语言处理、机器学习等多项技术，通过自动分析作文中的语法错误、作文间的语义相关度、词汇软件定制使用、句式使用以及是否离题等方面来刻画一篇作文，并基于大量的实际考试数据以及多名专家的标注结果，训练构建出分数预测模型，进而实现智能评分。

应用进展：

作为一个整合了突破性核心技术的应用产品，大学智能阅卷与分析系统具有实现纸笔考试高度信息化管理、考试数据智能化分析及深度挖掘的特点，对高校、老师以及教育考试主管机构都具有重大意义：

整卷计算机自动评分，提升阅卷效率及评分质量

系统整合了科大讯飞最新的人工智能核心技术，不仅能够实现传统的客观题的自动识别评分，同时，对英文的作文、翻译、问答之类的主观题，也实现了计算机智能识别评分。将极大程度地降低高校教师日常教学过程中的不必要的工作量支出，有效的提升了阅卷效率、降低了阅卷成本。同时，可以有效地规避由于评分员的个体差异、身体疲劳状况、情绪波动、阅卷压力等因素带来的评分质量波动的问题。

实现了纸笔类考试高度信息化管理

传统纸笔考试的组织过程，由于业务环节操作的复杂性，考试组织、考后扫描、阅卷、统分过程被划分为多个分散的操作环节，容易出现数据丢失、统计错误等问题。 本系统从考前考试的组织、资源的调用，到考后的扫描、阅卷、分析等全流程，实现了基于计算机、基于网络的高度信息化管理，统一管理，统一监控，不仅使整个操作流程更加规范化、系统化，也使得全流程可追溯、可调整。 系统自动备份历次考试数据，有效地保证了信息的完整性。

考试数据智能化分析、深度挖掘，引导教学

扫描、阅卷过程信息化，系统完整记录每个考生的答题内容及评分结果，系统可基于通过考试组织、阅卷过程，获得的大量的、不完全的、随机的反馈数据中，提取考生知识习得情况。基于考试大数据的分析、评价性反馈，也将更高效地发挥考试对教学的反馈指导作用，帮助学校和教师更好的安排课堂教学和针对性强化训练。