ReiKing数据治理平台

数据库软件

ReiKing数据治理平台用于实现多个异构系统之间的数据管理，消除数据孤岛，实现异构系统的数据的统一、数据交换，提升数据质量，提高数据利用价值。既能满足这几个系统之间的数据交换、数据质量管理、统一主数据，统一业务数据视图的需求，也能满足数据仓库、数据集市等需求。

    ● 通用数据访问层可以和各种对应用程序、关系型数据库、及半结构化和非结构化数据的预建连接，实现对应用系统、文件、数据库、XML等数据的读取和写入访问，最大限度的降低数据访问的复杂性和成本。
    ● 可靠传输层实现复杂网络环境沈阳APP软件

下的适时、批量、增量等数据的可靠性传递，可以基于传输通道、文件传输等传递方式，提供断点续传可靠性传输、通道管理、智能路由等功能，支持同步和异步的传输调用方式，支持一对一、一对多的数据推拉方式。可靠传输保证异构系统之间的数据可靠传输。
    ● 数据服务层实现了异构数据的加工，包括数据交换服务、数据集成服务、数据质量管理服务、统一数据视图服务、数据转换服务等。数据服务可以是多个服务组成的流程。
    ● 提供安全可管理的数据服务，数据服务可以被实时和非实时的调用，调用方式可以是事件触发方式、Web Service方式、API调用方式、队列调用方式。其中事件触发方式包括基于菜单的交互触发调度、定时调度、文件触发调度、数据库表字段触发调度、队列绑定调度、服务代理调度、基于流程的调度、基于主题的通讯调度、其他事件触发调度等事件方式。
 

   1、 统一数据字典或代码、统一业务数据

    数据管理可视化实现数据标准化及同步。实现异构系统基础数据的规范化和标准化，包括数据字典和代码的统一，支持异构系统基于统一基础数据的业务映射转换；实现异构系统的基础数据的数据一致性，变化基础数据同步到不同的系统中，方便形成业务统一数据视图，全面的了解业务；数据质量管理，发现差错数据，并对异常数据做相应的处理。

    如上以主题A的统一数据视图的建设过程为例说明数据视图的处理过程。通过数据管理建立的统一数据视图可以全面的描述能耗数据，形成数据统一标准。
    信息系统1为A系统数据库（其中表T11为A系统主数据表，表T12为A系统相应的业务表，表T11的字段信息1是T12的外键，表T12中的关联字段的值为表T11字段信息1的值），信息系统2为B系统数据库（其中，表T21为B系统主数据表，表T22为B系统相应的业务表，表T21的字段信息1是T22的外键，表T22中的关联字段的值为表T21字段信息1的值），两个系统的主数据表T11、表T21都有依据字段，分别保存业务在各自系统中的编码。
    数据管理用于实现统一数据数据视图、数据字典、数据质量的处理过程，实现数据转换、数据的合并、数据的拆分、数据的翻译、数据比对等处理，完成代码的统一、主外键一致、数据的比对操作等处理。整合处理记录了数据加工过程中不合规范的数据，供数据质量分析使用，进而更好的优化数据。
    字典表/代码表统一表记录了字典表或代码表与各异构系统字典表或代码表之间的映射对应关系，字典表可以作为整合处理转换参考依据。字典表记录了同一信息在不同系统的之间的映射，用于给同一个记录段在不同系统之间的映射翻译提供依据。如同一个地址在信息系统1和信息系统2的编码不相同，地址字典表就可以用于统一地址编码，记录了地址、统一的地址编码、在不同系统中的私有编码等信息。字典表/代码表统一表可以由ReiKing整合服务映射建立，并存储记录异常字典或代码数据，方便审核处理或人工完善。

    数据质量记录了不正常的数据和产生的原因，以便更好的分析系统，作为提高数据质量处理优化策略的依据。

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