华如数据应用支撑平台

专用业务中间件

数据应用支撑平台（DataStudio V2.0）面向信息化联合作战发展趋势，支持数据采集、信息提取、知识发现、认知展现的全价值链条，并通过服务化的信息获取和推送手段，提供全方位的作战信息保障，提升以信息系统为核心的体系作战能力。系统综合了云计算技术、分布式存储技术、大数据分析技术、基于消息的数据传输技术、实时数据采集和预处理技术、数据可视化技术，构建了集数据汇聚、存储、处理、分析、挖掘和展现的统一应用平台。

全价值链条：支持数据、信息、知识全价值链条

服务化模式：提升以信息系统为核心的体系作战能力

体系化管理：面向业务应用提供全方位信息化保障

系统功能

数据存储:分布式数据存储，应用虚拟化与集群技术，提供海量数据的并行加载、处理和存储，支持对非结构化数据进行分类整理、提取出规则的信息、形成有索引的结构化数据，提供文本识别、文本筛选、文本分析、生成索引和引用索引的API 接口。 

数据采集:硬件产品数据采集，支持常用的数据采集设备，采集传感器，计算机接口等。软件模板数据采集，以数据采集表为基础，完成信息标准化定制、信息采集任务管理、采集数据资源逐级上报和数据资源初步分析等。网络抓取数据采集，使用网络爬虫技术和全文检索技术，定制采集规则及过滤要求，采集指定网站的信息。 

数据预处理；提供图形化、可配置的ETL管理工具，支持用户完成对采集数据的清理、变换、归约，为进一步的数据分析和挖掘提供数据基础。数据清理，通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别删除离群点来达到格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据清除的目的。数据变换，通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。数据归约，利用属性选择和数据采集，分别对原始数据的属性和记录，降低数据规模和数据量。 

数据管理:按统一目录树结构管理各类异构数据和资源，对异构库的管理包括对异构库的接入设定、表结构的分析、建立可管理的表映射、以及设定表的管理形式等。提供数据权限管理，可对目标用户的组织架构提供详细的数据描述，并进行严格的权限设定，为业务系统运行提供支持。提供系统数据的备份机制、备份调度机制以及数据恢复机制，可根据需要灵活制定数据库的备份与恢复规则。能够针对业务应用进行资源规划和部署，包括配置用户和角色权限，定义每个角色可使用的软件工具和可访问的数据文件，并将软件工具部署到用户席位上，支持多用户协同完成应用任务。提供工作流管理，基于柔性工作流引擎，用户可自定义业务流程并进行管控。 

数据分析:提供全文检索、多维数据统计分析等通用的统计分析方法，基于运筹学、辅助决策等科学的定量分析理论，通过构建评估指标体系、建立分析评估模型、选择评估算法，对海量数据进行高速、有效的分析评估计算，对多样本多方案的评估结果进行横纵对比分析。遵循跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM），提供数据样本管理、挖掘模型、算法分析、结果展现等功能，集成了基础的聚类、分类、关联分析算法。以面向领域的本体知识库为核心，提供领域本体元数据管理、领域数据采集和本体库自动构建、基于本体库的知识发现和推理，深度挖掘领域数据价值。

二次开发和定制能力:平台基于“构件化”技术和模型驱动架构，为核心逻辑预置事件接口便于用户以插件技术扩展业务功能，可以基于平台快速开发业务功能形成业务系统。平台中提供在线动态多数据库接入、业务流程定义、业务表单定义、界面设计、数据门户应用、数据权限及数据发布等工具，APP软件开发

可帮助用户自行定制符合自身业务流程和个性化需求的业务应用软件系统。

技术特点

面向 Web 服务的 B/S 架构设计

多数据源支持及动态切换数据源技术

分布式海量数据存储技术

数据管理视图插件化

业务构件便捷集成

集成业务流引擎实现业务流程管理