运时数据挖掘平台

BI商业智能

随着各行业BI应用的深入，绝大多数单位实现了企业级、部门级的信息资源共享、集成，并通过数据加工基本实现了企业级数据的一致、准确，这为充分利用信息资源奠定了良好的基础。
　　各单位信息系统长期运行，积累了丰富的业务信息，这些信息成为重要的资源，充分挖掘企业长期积累的信息资源的价值，全面提升企业竞争力已成为企业管理者共识。如何结合业务活动，从海量数据中提取管理者关注的有用信息以满沈阳小程序设计

足决策需要，是企业迫切需要的，也是国内外商业智能（BI）产品提供商所面临的关键及难点问题。
运时数据挖掘平台软件的功能：

知识发现类：可以从数据仓库的大量数据中筛选信息，寻求可能的模式、规律，发掘未知的事实。主要分析方法有：人工神经网络、决策树、关联规则、聚类等。   统计分析类：通过收集、整理和分析数据，探索数据的内在数量规律性，以达到对事物的规律性的深入认识。主要分析方法有：相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析等。 

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常见的统计分析   预测   模式发现

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