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华胜信泰数据库ToprowDB

2019-03-24 15:51:55 来源:沈阳软件公司 作者:沈阳软件开发

SQL处理

查询处理上,ToprowDB数据库完全完整的SQL-92入门级,其中的许多功能都遵守SQL-92中级和完全级以及X/OpenSQL公共程序应用环境(CAE)标准。此外ToprowDB还具有以下特点:

支持B树索引,森林树索引,R树索引以及函数索引,并可在自定义数据类型上创建索引;

可创建并保存优化器伪指令,定义查询路径,优化复杂查询的性能;

单个SQL可汇海多个查询线程并行处理(PDQ),可极大提高查询的性能;

智能的统计更新,自动评估统计信息,并在需要时自动更新。

开发接口

提供标准ODBC、JDBC、JNDI、C/C++预编译接口;

提供嵌入式SQL;

支持存储过程,包括SQL相关语句、控制流语句、Cursor和异常处理。

备份与恢复

支持全量与增量备份;

支持在线备份;

恢复的范围:事务失败/系统故障/介质故障;

Ontape配置简单,独立工作;

Onbar支持并行备份和恢复、减少备份恢复时间,支持第三方备份软件如Netbackup、CommVault等;

Archecker备份验证工具。

分区功能

轮转法分片(Round-robin)数据均匀地分配到所有分片中,只能用于表,不能用于索引;

表达式方式分片(Expression-based)可以基于一列或者多列构建表达式,既可以用于表也可以用于索引;

Rangeinterval分片基于时间周期的数据管理,分片的数据基于一个间隔值。

数据压缩存储

基于行(ROW)的压缩;

压缩可以节省40-50%的数据库存储空间;

对于存取大量数据的负载,压缩还提高了性能;

显著节省了内存空间,更有效使用内存;

节省了备份和灾难恢复的存储空间。

数据加载

dbload数据装载工具,用于装载带有分割符的数据文件;

dbexport基于数据库的数据导出工具、dbimport基于数据库的数据导入工具;

Unload基于数据表的SQL导出工具、load基于数据表的SQL导入工具;

onunload基于数据库或表数据导出到磁带上的工具、onload数据从磁带上导入到数据库实例中的工具;

Externaltable(外部表)基于数据表的高效数据导入导出工具。

数据库对象

数据库、表、索引、视图、存储过程、自定义函数、序列等常用数据库对象的创建、修改和删除操作;

数据库用户的创建、删除操作、以及用户权限的分配与回收。

运行环境

ToprowDB支持32位/64位版本操作系统或硬件平台,可以运行在UNIX/Linux/windows操作系统上,包括:

操作系统

(AIX、HP-UX、Solaris)Unix操作系统;

(RHEL、SUSE、Ubuntu、Asianux、Debian、CentOS)Linux操作系统;

PowerLinux(LittleEndian、BigEndian)操作系统;

Windows(Windows2003、Windows2008、Windows2012、Windows7、Windows8)等操作系统;

国产麒麟操作系统。

硬件平台

IBMPower、OpenPower、HP-UXItanium、X86、SolarisSPARC、Solarisx86、ARM、飞腾等平台。

“ToprowDB”可为您带来(产品特点)

ToprowDB作为数据库产品的价值是它有能力来解决企业IT相关的业务问题,并且提供高性能的企业级数据库服务。ToprowDB新技术特性:

数据仓库加速器(IWA)——一个快速处理数据仓库类型查询的产品,使用深度数据压缩、行列式存储、压缩数据的数据处理、智能频度分区、多核并行及矢量优化算法等技术。数据库仓库加速器极速的数据分析性能,针对复杂的BI查询可以提高100X+倍查询性能,利用高效的数据压缩及查询技术,可以在内存中处理TB级数据,IWA技术对客户应用是透明的,不需要修改应用程序,安装配置及管理简单灵活,ToprowDB+IWA提供混合数据库平台可以同时处理OLTP及OLAP工作负载。

TimeSeries(时间序列)——随着信息技术的发展,各行各业都充斥着大量的数据。对海量数据的有效存储和处理是当前面临的重大挑战。对海量数据,传统的关系型数据库已不能满足实时分析的需求。ToprowDB时间序列特性面向数据特征的压缩和存储策略,比标准的关系型数据库节省超过50%磁盘空间,以及快几个数量级的数据加载和查询效率,从而满足客户对海量数据的分析。

NoSQL——ToprowDB支持使用MongoDB的客户端来存储NoSQL的JSON数据,对于存储在ToprowDB数据库中的JSON数据,支持以下操作,使用MongoDBAPI进行数据的操作,使用相应的MongoDBDrivers来通过程序进行数据的操作,使用SQL语句,通过相应的函数访问JSON数据。对于存储在ToprowDB数据库中的关系型数据,支持以下操作,使用MongoDBAPI进行数据的操作,使用MongoDBAPI,通过内嵌SQL语句的方式操作。

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