华企商业智能解决方案
企业信息化建设近20年来有了长足的前进,面临日新月异的市场转变和不停增加的海量营业数据,企业决议者迫切希望将营业数据迅速转化成为对市场、对当前运营状态的熟悉,从而对现状举行深入洞察与剖析,不停优化决议治理流程,确保企业连续的竞争力和不停逾越自己的能力。
商业智能(Business Intelligence,BI)就是能够系统地、即时地、利便地将企业运营相关的电子数据转化为企业运营优化与治理决议所需的要害营业信息的手艺,是对商业信息的网络、治理和剖析的历程,目的是使企业的各级决议者获得决议支持系统和洞察力,资助他们更快地做出对企业有利的决议。现代企业需要基业长青、获取竞争力,离不开商业智能。
现在,除了金融、电信、零售等信息化建设相对成熟的行业对商业智能的需求继续保持着快速增加外,团体型企业和大型制造行业,如钢铁、汽车、机械等,以及能源、化工、交通行业的增加也比力显着,甚至于中小企业也最先有了使用商业智能的需求。商业智能的应用和生长正以极高速的趋势在向各个领域笼罩,同时,显示出势不行挡的康健局势。
华企KBI商业智能解决方案,关注企业治理用户的剖析价值需要,在庞杂的营业信息中分辨要害营业信息,为企业各级治理职员提供最优谋划剖析模子、决议剖析路径、最细粒度的差异动因查询,成为企业治理者在事情中最好的数据抓手和信息剖析助手,资助企业治理者做到“洞察秋毫,高效决议”。
用户对信息的需求
并非所有的企业治理者都需要同样组织方式、展现形式的营业信息,差别的治理需求带来差别的剖析应用要求:
决议型用户:
需要少量的要害营业信息(通常不凌驾12项)、模子化的剖析路径、直观的剖析图形、预警式的剖析报表;
剖析型用户:
需要相识企业全价值链的谋划要素、多样化的剖析模子、天真多变的展现方式、功效强盛的OLAP(联机剖析处置惩罚工具);
查询型用户:
需要基沈阳app开发
操作型用户:
营业流程触发的OLAP(联机剖析处置惩罚工具)工具、明确的操作建议、与操作建议相关的营业信息简朴展现;
以上各种型用户现实上并非严酷划分,如企业高层治理者,往往既是决议型用户也是查询型用户,对于个体剖析内容甚至饰演剖析型用户的角色。
剖析信息的架构组成
怎样知足以上4种类型用户的需求,同时保证信息周全准确、要害营业信息选择的准确,是企业营业信息剖析系统建设历程中最大的难题,华企KBI解决方案通过归纳总结信息类型,搭建周全绩效治理信息架构来完成这一使命:
谋划要素剖析库:
凭据企业整体价值链或剖析部门价值链的全历程整理归纳,归纳总结其中每一个价值节点,从而得出企业谋划要素,谋划要素的所有应用剖析展现方式的荟萃,形成企业谋划要素剖析库,企业的信息需求展现形式可能由于职员变换或目的变换而改变,但只要商业模式没有改变,谋划要素剖析库是不会改变的,谋划要素剖析库是企业谋划信息的蓄水池,是企业治理中十分主要的知识总结平台;
运营剖析:
将谋划要素剖析库中的谋划要素,以差别的应用剖析形式展现出来,形成的非结构性的剖析系统,就是运营剖析系统,运营剖析系统的特点是种种剖析要素之间没有一定的联系,而是通过履历组织在一起,以是经常会因人而建、因人而废;
解决方案模子:
将谋划要素结构化的组织在一起,凭据价值链周全展现其中的每一个环节,从而形成的剖析模子成为解决方案剖析模子,解决方案剖析模子可以是关注整个企业商业模子的,也可以是只笼罩部门价值链,如只体贴销售动因的价值链剖析模子,解决方案剖析模子主要是剖析型用户维护并使用的,结构化的模子组织方式可以制止由于信息的缺失而对治理行为做出的误导;
决议支持模子:
决议支持模子在归纳总结解决方案模子的基础上,增强了部门工具内容,使模子使用者与剖析系统见泛起互动,如模子的模拟展望、凭据差别标杆值做出的对标差异剖析等,决议支持模子往往作为企业治理理念最终体现方式,将企业商业模式中最主要的谋划要素以结构化或非结构化模子的方式展现出来,最终到达提升企业绩效的目的;
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