银行商业智能系统解决方案

金融证券保险

一、概述
　　随着金融市场竞争的日益猛烈以及市场需求的多样化，使得银行必须凭据客户的现实需求来开展营业。怎样充实使用银行现有的客户资源，进一步挖掘和造就高价值客户，怎样充实使用银行多年积累的数据资源，是银行业现在所面临的主要挑战之一 。
　　公司现在已为金融、电信和移动等多行业乐成实行数据堆栈和商业智能项目，拥有一支上百人的专业服务团队，积累了富厚的行业知识和实行履历。从BI项目实行要领论、BI应用计划到BI/DW专业服务，我们可以提供一整套完整的商业智软件定制

能解决方案，起劲资助海内银行业提高谋划治理水平、增强企业焦点竞争力。

二、BI营业价值与应用框架
怎样使用数据堆栈和商业智能资助银行缔造价值，是我们一直专注的偏向。在数据堆栈应用领域处于领先职位的先进银行，履历了二十多年的建设和积累，总结提炼了一套数据堆栈营业应用框架，包罗了客户治理、运营治理、风险治理、财政治理、信息治理五大支柱的近三十种应用，为银行后续的数据堆栈项目建设和推广应用提供了极好的借鉴。我们致力于将海内外银行业先进的履历与海内银行业自身的特点相联合，推动海内银行业能够更好的治理和运用数据资源，掘客营业价值。

 

现在海内约莫有11家银行实现了企业级数据堆栈系统，各家银行实现数据堆栈的起点、应用的实行先后顺序和使用周期不尽相同，以下是11家银行的数据堆栈应用汇总。

 

 三、BI/DW系统架构
　　商业智能与数据堆栈系统架构如下图所示。可以看出，BI系统是一个由许多产物、模块及服务组成的解决方案，而决非某一个单纯的产物，需要专业服务团队与客户配合完成。

 

商业智能与数据堆栈系统主要包罗四部门内容：数据装载（或称数据加载）、数据治理、信息会见和系统治理与维护。它形貌了数据堆栈系统的数据源（即营业系统或者其它OLTP系统）、响应的数据处置惩罚ETL（Extraction、Transformation、Loading）历程（指把数据从数据源转换并加载到中央数据堆栈的历程）、中央数据堆栈的数据存储与治理、对数据堆栈信息的会见（通过一样平常的OLAP工具举行会见或者举行随机查询等），以及对整个数据堆栈系统的治理与维护（数据库建模与治理、系统治理、操作治理、专业手艺服务等）。

四、金融数据模子
　　数据模子是企业实行周全的企业运营数据治理和控制的焦点，数据模子是实现数据在网络后的剖析的基础，使企业能从整体视角相识企业、客户和市场，进而更好地支持企业运营。金融数据模子并不直接针对任何系统，它是对银行所有数据的一个整理和规范，着重对现在一些营业观点的整理，针对差别金融机构的数据组织方式也会差别。
　　金融数据模子界说了银行主要的营业观点以及各个主题之间、主题域内部主要实体与实体间的关系，包罗当事人、组织机构、客户、产物、协议、生意业务、财政、地域等主题域。

 

  五、BI/DW实行要领
　　商业智能与数据堆栈的开发与传统的OLTP系统的开发有很大的区别。我们在恒久的项目实行历程中积累了富厚的履历，形成了一套完整的商业智能与数据堆栈实行要领，涵盖了从BI/DW的营业计划、设计、实行到维护的各个环节。