教育行业反垃圾邮件解决方案

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大专院校的邮件服务器通常存在有几千到几万甚至十几万的邮箱用户，这些用户一直受到迅速上升的病毒邮件和垃圾邮件的困扰。同时，邮件服务器自己不仅经常遭受各种针对邮件服务器的恶意攻击，而且有相当一部 分院校的邮件服务器被使用做为发送垃圾邮件的中转站。凭据统计，这些病毒邮件、垃圾邮件所形成的流量已经凌驾了正常邮件流量，学校被迫每月都要为这些流量支付大量的用度。

再者，由于学校的电子邮件服务器成为了蠕虫病毒的中转扩散站，加速了蠕虫病毒在校内的伸张，导致网络服务品质下降，甚至网络瘫痪。这也是恒久以来困扰各院校的问题。 

剖析垃圾邮件的流量发生，主要有两方面:一是使用学校的邮件服务器向外发送垃圾邮件(出流量)，二是使用学校的邮件服务器扩散垃圾邮件(入流量)。现在仍有不少院校的国际流量是计费的，垃圾邮件和病毒不光极大消耗了网络带宽和服务器资源，而且造成了国际流量用度的大幅上涨! 

对此各学校在选取反垃圾邮件产物的时间主要思量以下几方面的因素:
1、反垃圾邮件网关的识别率、阻挡率、误判率、免维护。
2、垃圾邮件在线阻挡和节约国际流量
3、专业病毒过滤引擎的部署方式
4、稳固可靠，容易治理
5、价钱因素 

垃圾邮件的行为识别模子 

现在海内外通常的反垃圾邮件手艺，都是基于"内容过滤"的原理事情的，也就是通过人工设定的"黑名单"、"规则库要害字"的检索后，"筛选清除"的要领。这种"内容过滤型"反垃圾解决方案有着先天的不足:就是一定要经由"先收信、二还原、三判断、四扫除"的历程，这样不仅增添了服务器的运算事情历程，对服务器上天天数以百万计的信函来说，会极大地延伸信函的处置惩罚时间;而且现代的病毒正在不停进化，已经生长到只要吸收进入电脑系统，邮件所携带的病毒就最先扩散熏染，基础来不及"判断和过滤"，就已经熏染。再有，对于某些政治性的恶意攻击信函来说，只要稍加变换要害字眼，哪怕只增软件开发

加一个空格，就会让"过滤判断""失去偏向"，以致"滤除失误"。 

这种内容过滤型反垃圾邮件解决方案面临着动态IP跟踪难、过滤率低、误判率高、网络流量大、资源消耗大、规则维护事情量大的手艺瓶颈，难以战胜。 

U-Mail对大量垃圾邮件举行了实时的行为视察，总结了富厚的垃圾邮件发送行为特征库，而且将盘算机顶级智能领域的"模式识别"手艺和统计学理论，应用于垃圾邮件的行为特征研究，国际首创新一代"行为识别"智能反垃圾邮件新手艺，而且将这一理论乐成产物化，发生了庞大的社会效应和经济效应，在海内反垃圾邮件市场上处于领先职位。 

基于这种新一代的"行为识别"理论和手艺开发的U-Mail智能反垃圾邮件网关产物，可以不需要把垃圾信所有收下来，也不需要做要害字内容过滤，就可以直接阻挡95%以上的垃圾邮件和病毒邮件，而且极大提高垃圾邮件的处置惩罚速率，并节约大量的系统资源和网络带宽。在现实应用中，单台邮件服务器处置惩罚能力到达了惊人的天天400多万封。 

国际流量节省手艺 

传统的反垃圾邮件手艺处于对"邮件分类"的思量，通常的做法都市将先邮件完全吸收，随后再分类存放，无法消减垃圾邮件所造成的带宽拥塞与存储资源的消耗。同时，由于大量发送的垃圾邮件对邮件系统自己造成极大的打击，使得服务器自己运行不稳固。U-Mail对垃圾邮件接纳"边吸收、边判断、边处置惩罚"的模式，实时阻断垃圾邮件，淘汰垃圾邮件的资源占用。 

同时，U-Mail邮件服务器可以单独对垃圾邮件流量举行限流处置惩罚，而且可以对海内流量与国际流量设置差别的限流计谋，可以最大限度的节约国际流量用度。 

由于凌驾80%以上的信件，不需要把数据所有收下来，就能在线判断，在线拒收，从而最大水平地节约了学校的国际流量用度。U-Mail在某个高校现实的应用中，天天节约的国际流量高达250M，相当于每年节约7万多的国际流量用度(根据1元/1M盘算，天天节约250元，一年365天盘算)。 

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